Meta nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um die Entwicklung und Markteinführung neuer Verbraucher-Apps deutlich zu vereinfachen und zu beschleunigen. CEO Mark Zuckerberg informierte Investoren während des jüngsten Quartalsberichts, dass das Unternehmen nach einer Reihe aktueller Veröffentlichungen für Facebook Groups, Marketplace-Verkäufer, Instagram und Gaming weitere neue Konsumentenprodukte in Vorbereitung hat.
Erleichterte Produktentwicklung durch KI
Laut Meta ermöglichen sogenannte Large Language Models (LLMs), also große Sprachmodelle, eine schnellere Bereitstellung von Software. Dies erlaubt es dem Unternehmen, neue Ideen in kürzerer Zeit zu testen. Zuckerberg betonte, dass KI die Produktentwicklungsteams erheblich unterstützt. Als Beispiele nannte er jüngste Veröffentlichungen wie Instagram Instants, die eigenständige Groups-App Forum und die eigenständige Marketplace-App Seller.
Zuckerberg erwartet, dass die Einführung neuer Apps künftig wesentlich einfacher wird. Daher plant Meta, weitere Konzepte zu entwickeln und diese mithilfe ihrer Empfehlungssysteme zu skalieren. Die KI verbessere nicht nur Metas Kerngeschäft, indem sie Apps relevanter mache und bessere Ergebnisse für Unternehmen liefere, sondern ermögliche auch die baldige Einführung neuartiger Produkte.
Historische Herausforderungen und der Erfolg von Threads
In der Vergangenheit hatte Meta, damals noch unter dem Namen Facebook, Schwierigkeiten, erfolgreiche eigenständige soziale Apps jenseits seiner Kernplattformen zu etablieren. Initiativen wie das interne Inkubator Creative Labs (u.a. mit Slingshot, Rooms, Paper) und später die R&D-Gruppe NPE Team (u.a. mit Bump, Aux, Spark) führten nicht zu durchschlagendem Erfolg, und die meisten dieser Apps wurden eingestellt.
Mit Threads konnte Meta jedoch einen bescheidenen Erfolg erzielen, der inzwischen 500 Millionen monatlich aktive Nutzer verzeichnet. Zuckerberg äußert die Erwartung, dass Threads eines Tages zu einer App mit einer Milliarde Nutzern avancieren könnte. Bei der Einführung von Threads setzte Meta stark auf seine bestehende Nutzerbasis zur Erstbesiedlung und förderte die App intensiv auf Plattformen wie Facebook und Instagram. Ein weiterer Schlüsselfaktor für das Wachstum von Threads sind die KI-gestützten Inhaltsempfehlungen, die Meta als „erhebliche Gewinne“ bezeichnet.
Die Rolle von Large Language Models (LLMs)
Finanzchefin Susan Li erklärte, dass LLMs zunehmend in der Lage sind, Verbesserungen bei Ranking und Empfehlungen zu liefern. Erstens machen sie bestehende Systeme intelligenter, indem sie Inhalte besser verstehen und dadurch bessere Trainingsdaten generieren. Zweitens unterstützen LLM-gestützte Agenten die technische Entwicklung, indem sie die Inhaltsqualität bewerten, Trends erkennen und Ranking-Änderungen testen.
Li hob hervor, dass Meta Anfang des Jahres einen Meilenstein erreicht hat: Jeder Reel- und Feed-Beitrag auf Instagram wird nun automatisch durch ein LLM verarbeitet und hinsichtlich Thema und Ton analysiert, was die Empfehlungen verbessert. Das Unternehmen entwickelt zudem LLM-native Empfehlungssysteme, die die Skalierung neuer Apps bei ihrer Einführung erleichtern sollen.
Ausblick auf neue Produkte
Obwohl Investoren während des Earnings Calls primär an Metas KI-Ausgaben und Unternehmensambitionen interessiert waren, deutete Zuckerberg an, dass die Veröffentlichung neuer Konsumentenprodukte nicht mehr lange auf sich warten lassen wird.
Thema: Meta. Quelle/Inspiration: TechCrunch.