Das auf Künstliche Intelligenz (KI) spezialisierte Startup Discovered Materials hat eine Finanzierungsrunde in Höhe von 9 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Mit diesem Kapital will das Unternehmen die Entwicklung neuer Materialien vorantreiben, die den Bau effizienterer und weniger wärmeerzeugender Chips ermöglichen sollen. Die Seed-Runde, eine frühe Finanzierungsphase für Startups, wurde von Lightspeed India Partners angeführt, mit Beteiligung von Peak XV Partners sowie den Angel-Investoren Paul Graham, Gokul Rajaram und Thariq Shihipar.
Hitzeproblem in Rechenzentren
KI-Workloads erzeugen in Chips erhebliche Wärme, was zu einem hohen Stromverbrauch in Rechenzentren führt und aufwendige Kühlsysteme erforderlich macht. Discovered Materials setzt hier an und nutzt KI-Technologien, um das von KI-Anwendungen verursachte Problem der Wärmeentwicklung zu mindern.
KI-Agenten zur Materialentdeckung
Das Unternehmen plant den Einsatz von Schwärmen von KI-Agenten, um neuartige Materialien zu identifizieren, die für die Herstellung effizienterer integrierter Schaltkreise verwendet werden können. Die Gründer Advaith Sridhar und Akash Ramdas bringen hierfür ihre jeweiligen Expertisen ein: Ramdas mit einem Doktortitel in Materialwissenschaften von Stanford und Sridhar mit Erfahrungen im Bereich KI-Agenten. Sie haben eine Software-Pipeline entwickelt, die Modelle von Anthropic nutzt, um Materialvorschläge zu generieren. Diese werden anschließend durch von Discovered Materials trainierte physikalische Modelle simuliert, um deren Eignung zu überprüfen.
Sridhar hob hervor, dass diese Methode die Effizienz der Materialforschung drastisch steigert. Während Ramdas während seiner Promotion etwa 20 Materialvorschläge pro Tag prüfen konnte, ermöglichen die KI-Agenten nun die Exploration Tausender von Optionen täglich, indem sie rund um die Uhr in der Cloud forschen.
Fokus auf thermische Eigenschaften
Discovered Materials hat bereits Hunderte neuer Materialbeispiele sowie eine Plattform namens „Material Discovery Bench“ vorgestellt, die den Fortschritt von Frontier-Modellen bei dieser Herausforderung verfolgt. Obwohl andere Unternehmen wie MatNex, SandboxAQ und CuspAI ähnliche Ansätze verfolgen, konzentriert sich Discovered Materials gezielt auf die thermischen Probleme von Halbleitermaterialien.
Das Startup gibt an, bereits mehrere Materialien entdeckt zu haben, die den Eigenschaften bestehender Materialien großer Chiphersteller entsprechen, kann aber keine weiteren Details dazu nennen. Eine zentrale Herausforderung bleibt jedoch die praktische Umsetzbarkeit: Ein Material, das die Wärmeentwicklung reduziert oder die Ableitung verbessert, könnte in der Herstellung zu komplex sein oder die elektrischen Eigenschaften des Chips beeinträchtigen. Hemant Mohapatra, Partner bei Lightspeed, beschreibt dies als ein „Whack-a-Mole“-Spiel mit atomaren Strukturen, bei dem alle relevanten Eigenschaften gleichzeitig konvergieren müssen, damit ein Material in der Realität nützlich ist.
Patentierung und Kommerzialisierung
Sollten wertvolle Materialkandidaten gefunden werden, beabsichtigt Discovered Materials, die Nutzung dieser Materialien in GPUs oder die Herstellungsverfahren zu patentieren und diese Lizenzen an Chiphersteller zu vergeben. Das Unternehmen hofft, innerhalb des nächsten Jahres patentierbare neue Materialien zu präsentieren.
Bislang hat jedoch noch kein KI-entdecktes Material oder Medikament einen breiten kommerziellen Durchbruch erzielt. Beispiele wie MatNex’ Seltenerd-freie Permanentmagnete oder neue Halbleitermaterialien von Panasonic und Citrine Informatics befinden sich noch nicht im kommerziellen Einsatz. Mohapatra betont, dass die eigentliche Herausforderung nicht im Finden weiterer Kandidaten liegt, sondern im „korrekten Filtern und Synthetisieren“ dieser Materialien. Advaith Sridhar bestätigt, dass ein Großteil der Arbeit weiterhin in physischen Laboren („wet labs“) stattfinden wird, ein Prozess, der nicht beschleunigt werden kann.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: TechCrunch.