Google hat Gemini Enterprise for Legal als eine neue KI-Lösung für die Rechtsbranche eingeführt. Das Produkt ist ab sofort als Vorschau verfügbar und soll juristische Aufgaben wie Vertragsprüfung und Rechtsrecherche automatisieren. Es ist Teil einer neuen Reihe branchenspezifischer KI-Angebote von Google Cloud, von denen eine ähnliche Lösung für Finanzdienstleistungen ebenfalls heute gestartet wurde, und Versionen für das Gesundheitswesen sowie die Biowissenschaften folgen sollen.
Funktionsweise und Anwendungsbereiche
Gemini Enterprise for Legal nutzt sogenannte MCP-Konnektoren, um Googles KI-Modell mit verschiedenen Rechtssystemen und spezialisierten KI-Diensten zu verknüpfen. Dazu gehören Plattformen wie iManage, NetDocuments, DocuSign, Everlaw, RelativityOne und Thomson Reuters HighQ sowie KI-Dienste wie Harvey. Das System ist darauf ausgelegt, Verträge zu prüfen, juristische Recherchen durchzuführen und regulatorische Änderungen zu verfolgen. Dabei werden bestehende Zugriffsberechtigungen respektiert, was für die Arbeit mit sensiblen Rechtsdokumenten entscheidend ist.
Google richtet sich mit diesem Angebot explizit an Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen von Unternehmen. Partner wie Deloitte bieten zusätzlich vorgefertigte KI-Agenten an, die spezifische Aufgaben wie die Zusammenfassung von Verträgen übernehmen können.
Technologischer Hintergrund und Wettbewerb
Laut Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, basiert Gemini Enterprise for Legal auf denselben zugrunde liegenden KI-Modellen, die auch in Googles Standardprodukten zum Einsatz kommen. Die branchenspezifischen Pakete, sowohl von Google als auch von Wettbewerbern, bestehen im Wesentlichen aus vordefinierten Prompts – hier als „Skills“ bezeichnet – die von den KI-Agenten ausgeführt und bearbeitet werden können, sowie aus Verbindungen zu relevanten Datenquellen.
Im Wettbewerbsumfeld bietet beispielsweise Anthropic bereits ähnliche, Plugin-basierte Lösungen für den Rechtssektor und andere Branchen an. Dies zeigt einen Trend hin zu spezialisierten KI-Anwendungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse einzelner Industrien zugeschnitten sind, ohne dabei zwangsläufig neue Kern-KI-Modelle entwickeln zu müssen.
Thema: Anthropic. Quelle/Inspiration: The Decoder.