Das Robotik-Startup Generalist hat seine Bewertung auf 3 Milliarden US-Dollar erhöht. Dies geschah nach einer zusätzlichen Kapitalaufnahme von fast 200 Millionen US-Dollar, die von 8VC angeführt wurde. Die Finanzierung ist eine Erweiterung einer Serie-B-Runde, die das Unternehmen im Juni bei einer Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar bekannt gab und das Gesamtvolumen dieser Runde auf 600 Millionen US-Dollar erhöht.
Unternehmenshintergrund und Gründer
Generalist wurde 2024 von Pete Florence und Andy Zeng, ehemaligen Forschern von Google DeepMind, sowie Andrew Barry, einem ehemaligen Ingenieur von Boston Dynamics, gegründet. Das Unternehmen erhielt frühe Unterstützung von 8VC und Radical Ventures sowie von Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions und der KI-Forscherin Fei-Fei Li. Bis vor Kurzem agierte das Startup weitgehend im Stillen.
Technologie und Anwendungsbereiche
Generalist entwickelt ein KI-Grundlagenmodell (AI foundation model), das mit verschiedenen Robotern zusammenarbeiten kann. Das Unternehmen gibt an, dass sein kürzlich veröffentlichtes Gen 1.5-Modell Robotern ermöglicht, neue Aufgaben anhand von Videodemonstrationen zu erlernen, die nur 3 bis 12 Sekunden lang sind. Generalist arbeitet aktuell mit einer Auswahl von Kunden zusammen, deren Feedback genutzt wird, um das Modell für spezifische Anwendungsfälle anzupassen.
Wettbewerbsumfeld und Markterwartungen
Generalist ist nicht das einzige Unternehmen, das an einer universellen „Gehirn“-Lösung für eine breite Palette von Robotern arbeitet. Zu den Wettbewerbern zählen Physical Intelligence, das Berichten zufolge mit 11 Milliarden US-Dollar bewertet wird, und das von SoftBank unterstützte Skild AI mit einer Bewertung von 14 Milliarden US-Dollar. Auch Genesis AI führte im letzten Monat Gespräche über eine Kapitalbeschaffung zu einer Bewertung von 3 Milliarden US-Dollar.
Der Anstieg der Finanzierungen spiegelt die Erwartung einiger Investoren wider, dass die Robotik bald ihren eigenen „ChatGPT-Moment“ erreichen könnte. Dies würde bedeuten, dass Roboter allgemeine Aufgaben ausführen können, ohne explizit für jede einzelne Aufgabe trainiert werden zu müssen. Allerdings warnen einige Venture-Capital-Geber, dass ein wirklich allgemeines Robotikmodell noch Jahre entfernt sein könnte, da Roboter nicht wie Große Sprachmodelle (LLMs) auf der Gesamtheit der Internetdaten trainiert werden können.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: TechCrunch.