Musiker, insbesondere im Bereich der Electronic Dance Music (EDM), beobachten eine Zunahme von KI-generierter Musik im Internet. Diese Stücke, deren Melodien und Gesang algorithmisch von menschlichen Werken abgeleitet sind, stellen Künstler vor die Herausforderung, Echtheit von KI-Erzeugnissen zu unterscheiden. Der 26-jährige EDM-Produzent Max „H4RRIS“ Harris gehört zu jenen, die sich aktiv gegen Musik stellen, die seiner Meinung nach als menschliche Kunst getarnt wird.
Kritik an der „Köderkunstform“
Harris bezeichnet KI-generierte Musik als eine „Art Köderkunstform“. Er ist der Ansicht, dass ihre Schöpfer keine bedeutungsvollen Aussagen treffen wollen, sondern primär an schnellem Profit interessiert sind. Für ihn entsteht wahre Kunst aus dem Wunsch, Gefühle und Botschaften auszudrücken. „Ich betrachte KI-generiertes Material nicht als Kunst, und ich glaube nicht, dass diese Technologie die Kunst in irgendeiner sinnvollen Weise voranbringt“, so Harris. Er sieht darin vielmehr eine technologische Entwicklung, die es Menschen ermöglicht, „echte Kunst zu stehlen und als ihre eigene auszugeben“.
Seinen eigenen kreativen Prozess beschreibt Harris als eine Abfolge experimenteller, aber fundierter Entscheidungen, bei denen er ein Kernkonzept entwickelt und Hunderte von Entscheidungen trifft, um eine bestimmte Idee oder Emotion hervorzurufen. Er bemängelt, dass generative KI-Technologien oft die Notwendigkeit eliminieren, über den Entstehungsprozess eines Liedes nachzudenken.
Erkennung von KI-generierter Musik
Harris hat spezifische Merkmale identifiziert, die auf KI-generierte Musik hindeuten. Abgesehen von ähnlichen Gesangsstimmen ist oft ein scharfes Zischen im gesamten Track zu hören. Dies könnte darauf zurückzuführen sein, dass Modelle oft mit einem großen Weißrauschblock beginnen und dann Wellenformen anhand von Daten aus realen Songs erraten.
Die Produktionsfirma Suno wird von Harris für den jüngsten Anstieg solcher Musik im Internet verantwortlich gemacht. Bei vielen von Suno generierten Tracks bemerkt er, dass Gesang und melodische Elemente oft gleichzeitig stottern. Er erklärt, dass diese Modelle Schwierigkeiten haben, verschiedene Teile der Songs, an denen sie trainiert wurden, vollständig zu trennen und diese Elemente wie ein einziges großes Instrument behandeln. Solche Entscheidungen seien für einen menschlichen Produzenten unlogisch.
Neben auditiven Hinweisen können auch visuelle Elemente auf KI-Inhalte aufmerksam machen. Harris nennt Beispiele wie die evangelisch-christliche KI-Persona Lionsaddle, deren Finger in Videos verschwinden, oder die übermäßig glänzende visuelle Qualität der Videos des Christian-House-Musikers Midnite Manna, die er als „KI-Schlamm“ bezeichnet.
Der 39-jährige italienische Produzent Nihil Young teilt Harris‘ Beobachtungen. Youngs Beiträge über die Nutzung von Suno inspirierten Harris zu seinen Videos. Auch Young hat in den letzten Monaten beobachtet, wie neue EDM-Künstler durch mutmaßlich KI-generierte Musik schnell an Bekanntheit gewinnen. Diese Entwicklungen tragen zu einer allgemeinen Misstrauenskultur bei, die sich angesichts der wachsenden Präsenz von KI-Inhalten im Netz entwickelt hat.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: The Verge.