Tesla sieht sich bei der Entwicklung und Skalierung der Produktion seiner humanoiden Optimus-Roboter mit erheblichen Schwierigkeiten konfrontiert. Das Unternehmen hat sich das Ziel gesetzt, bis Ende 2026 wöchentlich 1.000 Optimus-Roboter zu fertigen. Laut Berichten von The Information bremsen jedoch komplexe Roboterhände und Widerstand von Mitarbeitern, die ihre potenziellen Ersatzkräfte trainieren sollen, den Fortschritt.
Firmenchef Elon Musk hatte den Optimus-Roboter während Teslas Ergebnisbericht für das zweite Quartal 2026 als potenziell „das größte Produkt aller Zeiten“ bezeichnet, räumte aber auch ein, dass die Entwicklung eines autonomen humanoiden Roboters für vielfältige Aufgaben „eines der am schwierigsten zu lösenden Probleme“ sei. Berichte enthüllen nun multiple Komplikationen, die Tesla bei der Entwicklung und Massenproduktion dieser Allzweckroboter zu bewältigen versucht.
Produktionsschwierigkeiten und technische Hürden
Im Mai 2026 stellte Teslas Werk in Fremont, Kalifornien, die Produktion der Limousine Model S und des SUV Model X ein, um sowohl Fließbandarbeiter als auch Ingenieure auf die Arbeit an Optimus umzuschulen. Die neueste Version, Optimus V3, stellt jedoch sowohl in der Entwicklung als auch in der Fertigung eine Herausforderung dar. Es gibt Schwierigkeiten, Produktionsanlagen präzise auszurichten, und Einschränkungen bei der Geschwindigkeit des Fließbands. Die Produktion wurde zwar auf Hunderte von Robotern pro Woche hochgefahren, das Ziel von über 1.000 Robotern pro Woche bis Ende 2026 bleibt jedoch ambitioniert.
Die Komplexität der Roboterhände, die eine feine Manipulation ermöglichen sollen, führt zu Produktionsproblemen. Menschliche Arbeitskräfte müssen die Hände und Unterarme von Optimus, die über 100 kleine Komponenten wie Schrauben enthalten, manuell montieren. Dieser manuelle Prozess erfordert oft sofortige Nachbesserungen an neu produzierten Robotern. Die Berührungssensoren der Roboterhände erwiesen sich zudem als unzuverlässig, weshalb Tesla eine handschuhähnliche Sensorschicht entwickelte, die separat ausgetauscht werden kann.
Auch die KI-Fähigkeiten der Roboter sind für Allzweckanwendungen noch unzureichend. Quellen beschreiben, dass die aktuellen Optimus-Roboter für spezifische Aufgaben in kontrollierten Umgebungen programmiert werden müssen. Die Sammlung ausreichender Trainingsdaten für das visuelle Lernen einer Vielzahl manueller Aufgaben bleibt eine große Herausforderung.
Mitarbeiterwiderstand und Lieferkettenabhängigkeiten
Tesla setzte ursprünglich Fabrikarbeiter in Texas und Kalifornien ein, die spezielle Anzüge trugen, um ihre Bewegungen für das Imitationslernen der Roboter aufzuzeichnen. Berichten zufolge beschwerten sich jedoch einige Arbeiter, da sie wussten, dass die Roboter letztendlich dazu bestimmt waren, sie zu ersetzen. Daraufhin verlagerte Tesla diese Datenerfassungsverantwortung auf spezielle Teams und richtete „Trainingszentren“ für diese Teams ein.
The Information hebt auch Teslas anhaltende Abhängigkeit von chinesischen Zulieferern für verschiedene Roboterkomponenten hervor. Diese Abhängigkeit besteht fort, obwohl die US-Regierung versucht hat, inländische Lieferketten zu stärken. Im Juli verbot die Federal Communications Commission (FCC) neue im Ausland hergestellte Roboter, darunter humanoide Roboter, vierbeinige Roboterhunde und Roboterstaubsauger.
Tesla steht zudem im Wettbewerb mit anderen Akteuren. Automobilhersteller in China, Japan und Südkorea sowie spezialisierte Robotikunternehmen entwickeln ebenfalls humanoide Roboter. Toyota plant Investitionen in Milliardenhöhe für die Aufrüstung von Fabriken mit Robotern, darunter auch Humanoiden. Hyundai beabsichtigt, in den nächsten Jahren bis zu 25.000 Atlas-Roboter von Boston Dynamics einzusetzen. Agility Robotics hat bereits 2024 humanoide Roboter in einem Lager von GXO Logistics in Atlanta eingesetzt. Der Geschäftsnutzen humanoider Roboter muss sich jedoch noch durch nachhaltigere und kostengünstigere Einsätze sowie den Nachweis sicherer Interaktion mit Menschen erweisen.
Thema: Tesla. Quelle/Inspiration: Ars Technica.