Ideogram hat sein neues KI-Modell Ideogram 4.5 veröffentlicht, das präzise Bildbearbeitung verspricht, indem es nur die vom Nutzer gewünschten Bereiche verändert. Das Modell ist ab sofort verfügbar und bietet native 2K-Auflösung zu Preisen ab 0,8 Cent pro Bild.
Präzision in der KI-gestützten Bildbearbeitung
Ein zentrales Problem bei der KI-gestützten Bildbearbeitung ist die Tendenz vieler Modelle, ungewollte Veränderungen in nicht ausgewählten Bildbereichen vorzunehmen. Wird beispielsweise ein Kleidungsstück getauscht, können sich Körperform oder Hintergrund unbeabsichtigt ändern. Obwohl führende Modelle wie GPT-Image 2.5 und Nano Banana hier Fortschritte erzielt haben, neigen sie laut Quelle immer noch zur Erzeugung von Artefakten – unerwünschten Bildfehlern –, insbesondere nach mehreren Bearbeitungsschritten.
Ideogram 4.5 soll dieses Problem lösen, indem es ausschließlich die vom Nutzer angewiesenen Bereiche bearbeitet. Das Unternehmen gibt an, dass das Modell nur das verändert, was der Nutzer explizit anweist. Frühe Tests sollen eine hohe Konsistenz über verschiedene Bearbeitungen hinweg bestätigen.
Anwendungsbereiche und technische Details
Zu den Zielanwendungen von Ideogram 4.5 gehören die Produktfotografie, das Innenarchitektur-Design, die Fotorestaurierung und die Bearbeitung von Text innerhalb von Bildern. Das Modell ist dafür konzipiert, präzise Änderungen vorzunehmen, ohne die Integrität des Gesamtbildes zu beeinträchtigen.
Das Modell ist bereits über die Ideogram-Plattform und eine API (Application Programming Interface) zugänglich. Es wird in vier Qualitätsstufen angeboten, deren Preise von 0,8 bis 22 Cent pro Bild reichen. Alle Stufen bieten eine native 2K-Auflösung.
Partnerschaften und zukünftige Entwicklungen
Zu den Partnern, die Ideogram 4.5 bereits nutzen, zählen bekannte Namen wie Picsart, Runway, Pika und Leonardo AI. Ideogram hat zudem eine baldige Veröffentlichung als Open-Weight-Modell angekündigt, was bedeutet, dass die Modellgewichte öffentlich zugänglich gemacht werden sollen.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: The Decoder.