Das Center for AI Safety (CAIS) hat ein neues „Wage Loss Dashboard“ (Lohnverlust-Dashboard) veröffentlicht, das die finanziellen Auswirkungen von KI-zugeschriebenen Stellenstreichungen in den Vereinigten Staaten verfolgt. Laut den neuesten Daten, die bis September dieses Jahres reichen, wurden landesweit über 117.000 Arbeitsplätze der Künstlichen Intelligenz zugeschrieben, was zu geschätzten jährlichen Lohneinbußen von 8,5 Milliarden US-Dollar führt.
Das Dashboard, das Daten seit Januar 2026 erfasst, soll die konkreten monetären Kosten von KI-bedingten Entlassungen für Haushalte und lokale Wirtschaften sichtbar machen. Es multipliziert die Anzahl der KI-zugeschriebenen Stellenstreichungen mit dem durchschnittlichen Jahresgehalt, um den geschätzten jährlichen Lohnverlust zu ermitteln.
Regionale Unterschiede bei den Auswirkungen
Die Auswirkungen dieser Entwicklung variieren stark zwischen den einzelnen Bundesstaaten. Während der geschätzte durchschnittliche Lohnverlust pro Person landesweit bei 25 US-Dollar pro Jahr liegt, zeigen sich in spezifischen Regionen deutlich höhere Zahlen. In Kalifornien beispielsweise beträgt der durchschnittliche Verlust pro Person 56 US-Dollar, bedingt durch eine hohe Konzentration von über 27.000 KI-zugeschriebenen Entlassungen. Alaska hingegen verzeichnet lediglich 138 Arbeitsplatzverluste, was einem durchschnittlichen Verlust von 14 US-Dollar pro Person entspricht.
CAIS weist darauf hin, dass diese Zahlen Schätzungen sind. Sie ergeben sich aus der Umwandlung der geschätzten KI-zugeschriebenen Kürzungen pro Bundesstaat in geschätzte jährliche Lohnverluste, die dann durch die jeweilige Bevölkerungszahl geteilt werden. Die tatsächlichen beobachteten Entlassungszahlen für KI können abweichen.
Datengrundlage und Methodik
Für die Erstellung des Dashboards nutzt CAIS verschiedene Datenquellen: monatliche Berichte von Challenger, Gray & Christmas, die Entlassungsankündigungen und nationale, der KI zugeschriebene Stellenstreichungen zusammenstellen; Daten des Bureau of Labor Statistics zu den jährlichen Durchschnittslöhnen der Bundesstaaten; sowie Bevölkerungsschätzungen des US Census Bureau.
Bereits im Jahr 2025 wurden über 54.000 Stellenstreichungen von Unternehmen öffentlich mit KI in Verbindung gebracht, was einem Zwanzigstel aller Entlassungen des Vorjahres entsprach. Die Verfolgung reiner Arbeitsplatzverluste sei jedoch abstrakter als die monetäre Bedeutung dieser Entlassungen für die Betroffenen, so CAIS. Das Dashboard zielt darauf ab, die finanziellen Kosten für amerikanische Familien und Gemeinschaften zu beleuchten.
Wirtschaftliche Welleneffekte und Einschränkungen
CAIS betont, dass die Auswirkungen von Entlassungen weitreichend sind und sich in lokalen Wirtschaftskreisläufen bemerkbar machen, etwa in Lebensmittelgeschäften, kleinen Unternehmen und Mietkosten. Die Forscher hinter dem Projekt schreiben: „Der Arbeitsplatzverlust einer Person bedeutet weniger Einkommen für jedes Unternehmen, das sie unterstützt. Multipliziert man diesen Effekt über Tausende von Arbeitnehmern in mehreren Branchen, beginnt man, das wahre wirtschaftliche Gewicht der KI-bedingten Verdrängung zu erkennen.“ Zudem seien KI-bedingte Stellenstreichungen nicht gleichmäßig verteilt; Staaten mit großen Technologie- und Mediensektoren seien stärker betroffen.
Das Dashboard enthält jedoch einige Einschränkungen: Es berücksichtigt nicht die durch KI geschaffenen Arbeitsplätze, Produktivitätsgewinne, Wiedereinstellungen oder sekundäre wirtschaftliche Effekte. Dies liegt unter anderem daran, dass Experten noch keinen Konsens darüber haben, wie stark KI die Wirtschaft ankurbeln oder den Arbeitsplatzabbau übertreffen wird. Auch die Zuschreibung von Entlassungen zu KI ist nicht immer eindeutig, da die Daten auf Unternehmensangaben basieren und keine einheitliche Definition oder vollständige Transparenz besteht.
Die Methodik des Dashboards verwendet einen moderaten Standard, der die breite Tendenz von KI-begründeten Personalreduzierungen erfasst, aber eindeutig nicht verwandte Kürzungen ausschließt. Andere Tracker, wie Jobloss.ai der Alliance for Secure AI, protokollieren ebenfalls Daten zu Arbeitsplatzverlusten, sofern bestimmte Kriterien erfüllt sind, wie mindestens 100 Entlassungen und eine Erwähnung von KI oder verwandten Begriffen wie „Automatisierung“.
Zunehmende Fähigkeiten von KI bei Remote-Aufgaben
Das Dashboard beleuchtet auch die Fortschritte von KI bei der Erledigung freiberuflicher Remote-Aufgaben. Basierend auf dem Remote Labor Index (RLI), den CAIS mitentwickelt hat, um KI-Agenten bei realen Aufgaben wie Webentwicklung und Videoproduktion zu testen, zeigt sich eine rasante Entwicklung. Bei der Einführung des RLI konnten die besten KI-Agenten nur 2,5 % der Projekte in professioneller Qualität abschließen. Acht Monate später ist dieser Wert auf 15,8 % gestiegen. Aktuell kann KI fast 16 % der Remote-Aufgaben vollständig automatisieren, wobei sich dieser Prozentsatz alle 3,7 Monate verdoppelt. Claude Fable 5 liegt hier an der Spitze, gefolgt von OpenAI’s GPT-5.5.
CAIS weist jedoch darauf hin, dass der RLI misst, wozu KI-Modelle fähig sind, und nicht, welche Projekte sie tatsächlich übernehmen. Dennoch äußert CAIS Bedenken hinsichtlich der Konvergenz von KI-zugeschriebenen Stellenstreichungen und zunehmend leistungsfähigen KI-Agenten.
Obwohl Gesetzgebung Unternehmen nicht explizit daran hindern kann, in bestimmten Fällen KI-Systeme anstelle menschlicher Arbeitskräfte einzusetzen, zielen jüngste Gesetze in einigen Bundesstaaten, darunter Kalifornien, darauf ab, sicherzustellen, dass Entlassungs- und andere Disziplinarentscheidungen nicht vollständig von KI-Systemen automatisiert werden.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: ZDNet.