Mehr als die Hälfte der Führungskräfte gibt an, dass die Bewertung der Mitarbeiterleistung nach der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) schwieriger geworden ist. Dies geht aus einer Nielsen-Umfrage hervor, die im Auftrag des Work-Management-Unternehmens Monday.com durchgeführt wurde. Für die Studie wurden 1.700 Direktoren und Senior Manager aus sieben Ländern befragt.
Unternehmen stellen ihren Mitarbeitern KI-Tools zur Verfügung, um die Produktivität zu steigern. Diese Werkzeuge scheinen jedoch neue Herausforderungen für das Management zu schaffen. Der Hauptgrund für die erschwerte Bewertung ist, dass ein Großteil der Mitarbeiterergebnisse nun „poliert“ im Posteingang der Manager ankommt. Dadurch lässt sich schwer unterscheiden, welcher Anteil der Arbeit vom Mitarbeiter stammt und welcher von der KI. Dies führt dazu, dass fast die Hälfte der Manager mehr Zeit als zuvor für die Überprüfung und Anleitung der Teamleistungen aufwendet.
Zwischen Begeisterung und Herausforderung
Trotz der Schwierigkeiten sind Manager der KI gegenüber nicht negativ eingestellt. Im Gegenteil: 94 Prozent der Befragten äußerten sich begeistert über die Möglichkeit, die Arbeit durch KI zu verbessern, und viele sind zuversichtlich, den größten Nutzen aus der Technologie ziehen zu können. Michal Miller Levi, Leiterin für Marktforschung und Kundeneinblicke bei Monday.com, vergleicht die aktuelle Begeisterung mit den frühen Tagen des Internets in den 2000er-Jahren. Sie betont jedoch, dass sich KI schneller entwickelt, als Unternehmen sich anpassen können. Obwohl KI für Manager individuell sehr gut funktioniert, kämpfen sie in ihrer Führungsrolle damit, die organisatorischen Prozesse an das rasante Tempo der KI-Entwicklung anzupassen.
Neue Bewertungskriterien und Bias-Risiken
Die Einführung von KI hat auch die Art und Weise verändert, wie Teams beurteilt werden: 78 Prozent der Befragten gaben an, ihre Bewertungskriterien angepasst zu haben. Sie legen nun größeren Wert darauf, wie gut Mitarbeiter Prompts (Eingabeaufforderungen für KI-Modelle) erstellen, welche Aufgaben sie an die KI delegieren und wie sie mit neuen Arbeitsweisen experimentieren.
Gleichzeitig nutzen 46 Prozent der Manager selbst KI zur Unterstützung ihrer Entscheidungen, und 39 Prozent setzen KI ein, um Leistungsbeurteilungen zu entwerfen. Diese Praxis birgt das Risiko, zusätzliche Verzerrungen (Bias) in den Bewertungsprozess einzuführen. Große Sprachmodelle (LLMs), die als Kern vieler KI-Anwendungen dienen, sind im Wesentlichen Vorhersagemaschinen, die menschliche Muster aus ihren Trainingsdaten wiederholen können. Eine frühere Untersuchung des Luxembourg Institute of Socio-Economic Research zeigte, dass LLMs in Abwesenheit klarer Standards die Leistung ähnlich wie Menschen bewerten. Eine weitere Forschungsarbeit aus Anfang 2025 stellte fest, dass KI-Modelle Voreingenommenheiten gegenüber schwarzen männlichen Kandidaten aufweisen können, wobei sich die Ausrichtung und das Ausmaß der Bias je nach sozialer Gruppe unterscheiden.
Zunehmende Komplexität der Tool-Landschaft
KI verändert auch den Arbeitsalltag von Managern. Jemand muss entscheiden, welche Aufgaben an KI-Agenten – also autonome Softwareprogramme – übergeben werden, deren Ergebnisse überprüfen und bei Fehlern eingreifen. Dieser Überwachungsaufwand wird als neue Form „unsichtbarer Arbeit“ beschrieben.
Die Verwaltung der Software selbst wird ebenfalls komplexer: 57 Prozent der Manager berichten, dass ihre Organisationen mehr Tools im Einsatz haben als zuvor. Rund 51 Prozent gaben an, dass ihre Tools seit der KI-Einführung stärker voneinander abhängig und miteinander verknüpft sind. Nur 29 Prozent beschrieben ihre KI-Infrastruktur als vollständig optimiert und zentralisiert. Obwohl Unternehmen erwartet hatten, ihre Softwarelandschaft durch KI zu konsolidieren, erleben sie stattdessen eine Zunahme von Anwendungen, Integrationen und „Schatten-KI“-Nutzung, da Mitarbeiter Tools außerhalb der genehmigten Unternehmenssysteme einführen. Über 50 Prozent der Manager nutzen heute mehr Tools als im Vorjahr, und dieser Trend hält an.
Kontrollverlust und Verantwortungsfragen
Der Bedarf an Kontrolle nimmt zu, insbesondere da Unternehmen KI-Agenten einsetzen, die eigenständig agieren können. Die Umfrage ergab, dass 58 Prozent der Manager innerhalb des nächsten Jahres mehr KI-Agenten als menschliche Mitarbeiter beaufsichtigen werden. 46 Prozent befürchten, die Kontrolle über die Handlungen dieser Agenten zu verlieren. Zudem äußerten 35 Prozent der Befragten Bedenken hinsichtlich der Verantwortlichkeit für Entscheidungen, die von der noch weitgehend unvorhersehbaren KI getroffen werden. Manager wünschen sich, dass Menschen bei entscheidenden Aufgaben und Entscheidungen weiterhin von der KI konsultiert und einbezogen werden.
Die Studienergebnisse zeigen, dass die Einführung von KI zunehmend zu einem Governance-Problem wird, das über die reine Produktivitätssteigerung hinausgeht. Ohne angemessene Prozesse und Infrastrukturen stehen Manager vor der Herausforderung, den Überblick zu behalten.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: TechCrunch.