Die 2022 gegründete KI-gestützte Suchmaschine OpenEvidence wird von fast zwei Dritteln der US-Ärzte zur Unterstützung bei Patientenentscheidungen genutzt und erreichte kürzlich eine Bewertung von 15 Milliarden US-Dollar. Das in Miami ansässige Startup verzeichnete im letzten Monat über 42 Millionen Anfragen von amerikanischen Ärzten, die das Tool zur Recherche in medizinischen Fachzeitschriften und Leitlinien einsetzen.
Rasantes Wachstum und hohe Investitionen
OpenEvidence, gegründet vom Serienunternehmer Daniel Nadler, hat sich im Gesundheitssektor durch Mundpropaganda schnell verbreitet. Nadler bezeichnete das Unternehmen als die erste „virale Consumer-Internet-App im Gesundheitswesen“. Dieser rasche Aufstieg hat in den letzten 18 Monaten Investitionen von fast 1 Milliarde US-Dollar angezogen, unter anderem von Andreessen Horowitz, Blackstone, Thrive Capital und Sequoia. Die jüngste Finanzierungsrunde im September brachte 250 Millionen US-Dollar ein und festigte die Bewertung von 15 Milliarden US-Dollar.
Integration in den Klinikalltag und positives Feedback
Medizinische Fachkräfte loben OpenEvidence dafür, dass es ihre Arbeitslast erleichtert. Ein zentrales Element von OpenEvidence ist eine fokussierte Quellenliste, die auf peer-reviewten Fachzeitschriften wie dem New England Journal of Medicine und dem Journal of the American Medical Association basiert. Nina Singh, Assistenzärztin an der University of California San Francisco, äußerte, dass das Tool ihr ermöglicht, Patientenkontexte besser zu berücksichtigen, Informationen schneller zu finden und Entscheidungen zügiger zu treffen. Die Popularität der Plattform führte zur Zusammenarbeit mit Kliniken wie dem Mount Sinai Health System und dem Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York, wo das Tool in elektronische Patientenakten integriert wird. Auch das NYU Langone Krankenhaussystem strebte eine formelle Partnerschaft an, nachdem festgestellt wurde, dass Kliniker das Tool bereits eigenständig nutzten. Paul Testa, Chief Health Informatics Officer bei NYU Langone, betonte die Integration einer klinisch informierten Version, um sowohl den Nutzen als auch die Sicherheit zu gewährleisten. OpenEvidence expandiert zudem in Bereiche wie die Umgebungsdokumentation, also die automatische Notizenerstellung während Patientengesprächen.
Werbefinanziertes Geschäftsmodell und Zukunftspläne
Das Geschäftsmodell von OpenEvidence basiert auf Werbung. Für das Jahr 2025 wurden Werbebuchungen von 100 Millionen US-Dollar erfasst, die sowohl aktuelle als auch zukünftige Werbeverpflichtungen umfassen. Bis Ende 2026 rechnet das Startup mit Werbeeinnahmen zwischen 400 und 500 Millionen US-Dollar durch Anzeigen. Zukünftig plant OpenEvidence klinische Studien in den Bereichen Krebs und seltene Krankheiten. Das Unternehmen will KI-Modelle in der Arzneimittelentwicklung einsetzen und auf bestehender Literatur basierende neue wissenschaftliche Hypothesen generieren. Daniel Nadler sieht die „literaturbasierte Arzneimittelentdeckung“ als das Endziel, dessen wirtschaftlicher Wert die Einnahmen aus Krankenhäusern oder Werbung übertreffen werde. Alexander Tarashansky, der Entwickler von Anthropic’s Claude Science, ist dem Unternehmen beigetreten, um die klinische Arbeit zu unterstützen.
Kontroversen und Wettbewerb
Trotz des Erfolgs gibt es Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit der Ergebnisse von OpenEvidence und der Angemessenheit der hohen Bewertung angesichts des werbebasierten Modells. Eine Studie der Mayo Clinic, die selbst Investor ist, stellte zwar fest, dass das Tool in fünf untersuchten Patientenfällen „genaue, evidenzbasierte Empfehlungen“ lieferte, der Einfluss auf Behandlungsentscheidungen jedoch begrenzt war. Andere Untersuchungen, darunter eine Veröffentlichung in „Nature“ vom Juni, zeigten, dass OpenEvidence bei klinischen Benchmarks schlechter abschnitt als allgemeine KI-Modelle wie Google Gemini und OpenAI GPT. Kritiker bemängeln zudem mangelnde Forschung zur Leistung einzelner KI-Tools und fehlende Leitlinien für deren Implementierung im klinischen Alltag. Es wird befürchtet, dass unerfahrene Ärzte sich zu stark auf solche Systeme verlassen könnten, ohne grundlegendes Wissen zu beherrschen. OpenEvidence sieht sich auch einem Wettbewerb durch große KI-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic gegenüber, die ebenfalls in den Gesundheitsbereich vordringen. Das Unternehmen zog sich Anfang des Jahres aufgrund des KI-Gesetzes der EU aus den Märkten der EU und Großbritanniens zurück, was seine Expansion in diese Schlüsselmärkte behinderte.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: Ars Technica.