Laut einer aktuellen Umfrage des Technologieberatungsunternehmens Gartner unter 2.002 Chief Information Officern (CIOs) und anderen Technologieführern erzielen lediglich 13 Prozent der Unternehmen echten Geschäftswert aus ihren Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI). Gleichzeitig erwarten 51 Prozent dieser Unternehmen, dass KI ihre Betriebskosten erhöhen wird.
Die Umfrageergebnisse, die auf dem Gartner IT Symposium in Orlando vorgestellt wurden, zeigen eine Diskrepanz zwischen den Erwartungen und der messbaren Wertschöpfung von KI. Obwohl 58 Prozent der CIOs die Aufgabe haben, durch den Einsatz von KI Kosteneinsparungen zu erzielen, gehen mehr als die Hälfte von ihnen (51 Prozent) davon aus, dass KI die Gesamtbetriebskosten ihrer Technologie-Infrastruktur steigern wird. Auch auf Führungsebene bestehen Herausforderungen: 44 Prozent der CEOs fällt es schwer, den Stakeholdern den finanziellen Nutzen von KI-Initiativen nachzuweisen.
Spannungsfeld zwischen Innovation und Ergebnis
Alicia Mullery, Analystin bei Gartner, weist auf eine wachsende Kluft zwischen dem „Innovationsrennen“, das von Anbietern vorangetrieben wird, und dem „Ergebnisrennen“, das Unternehmen gewinnen müssen, hin. Erfolgreiche Unternehmen zeichnen sich demnach dadurch aus, dass sie frühzeitig entscheiden, welche Projekte verfolgt und welche eingestellt werden – selbst wenn diese bereits in der Produktion sind. Zudem planen sie proaktiv, wie KI-Agenten bestehende Jobprofile verändern werden.
Nicht alle teilen die Ungeduld hinsichtlich der sofortigen Messbarkeit von KI-Erträgen. Vlad Kliatchko, CEO von Bloomberg, argumentiert, es sei noch zu früh, den wirtschaftlichen Nutzen von KI zu bewerten. Sein Unternehmen investiere, weil es überzeugt sei, dass dies der richtige Zeitpunkt dafür ist. Trotz der oft unsicheren Renditen planen jedoch 75 Prozent der CEOs laut Gartner, ihre Technologiebudgets weiter aufzustocken. Dies deutet darauf hin, dass die strategische Überzeugung in KI-Technologien derzeit stärker wiegt als die tatsächlich messbaren Ergebnisse.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: The Decoder.