Das Technologieunternehmen xAI hat sein neuestes Künstliche-Intelligenz-Modell, Grok 4.5, vorgestellt. Das Modell wurde auf Zehntausenden von Nvidia GB300 GPUs trainiert und ist primär für Kodierungsaufgaben, autonome Agentenfunktionen und Wissensarbeit konzipiert. Es zeichnet sich durch eine aggressive Preisgestaltung aus: Mit 2 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 6 US-Dollar pro Million Ausgabetoken unterbietet es die Konkurrenzmodelle erheblich. Die Verfügbarkeit in der EU ist für Mitte Juli geplant.
Leistung und Effizienz in Benchmarks
Die Benchmark-Ergebnisse von Grok 4.5 zeigen ein gemischtes Bild. Im Terminal Bench 2.1, einem Test für komplexe Kommandozeilenaufgaben, erreicht das Modell 83,3 Prozent. Damit liegt es nahe an OpenAI’s GPT 5.5 (83,4 Prozent) und nur knapp hinter Anthropic’s Fable 5 (84,3 Prozent).
In anspruchsvolleren Tests fallen die Unterschiede deutlicher aus. Bei DeepSWE 1.1, das die Fähigkeit zur Lösung realer GitHub-Probleme misst, erreicht Grok 4.5 lediglich 53 Prozent. Dies liegt hinter GPT-5.5 (67 Prozent) und Fable 5 (70 Prozent). Auf SWE Bench Pro, einer Sammlung schwierigerer Software-Engineering-Probleme, erzielt Grok 4.5 64,7 Prozent. Hier übertrifft es in einigen Konfigurationen Opus 4.8 (69,2 Prozent mit maximalen Einstellungen) und liegt unter Fable 5 (80,4 Prozent).
xAI betont, dass Grok 4.5 auf SWE Bench Pro-Aufgaben 4,2-mal weniger Tokens benötigt als Opus 4.8 und Ergebnisse mit einer Geschwindigkeit von 80 Tokens pro Sekunde liefert. Tokens sind hierbei die grundlegenden Recheneinheiten, die ein Sprachmodell verarbeitet.
Kostenstruktur als Wettbewerbsvorteil
Der Hauptunterschied von Grok 4.5 liegt in seiner Kostenstruktur. Im Vergleich zu führenden Modellen ist es deutlich günstiger:
- Grok 4.5: 2 US-Dollar pro Million Eingabetoken, 6 US-Dollar pro Million Ausgabetoken
- Opus 4.8: 5 US-Dollar pro Million Eingabetoken, 25 US-Dollar pro Million Ausgabetoken
- Fable 5: 10 US-Dollar pro Million Eingabetoken, 50 US-Dollar pro Million Ausgabetoken
- GPT-5.5 und GPT-5.6: 5 US-Dollar pro Million Eingabetoken, 30 US-Dollar pro Million Ausgabetoken
Diese Kombination aus niedrigeren Preisen pro Token und einem geringeren Token-Verbrauch pro Aufgabe macht Grok 4.5 zur kostengünstigsten Option in seiner Leistungsklasse, sofern sich die Effizienzgewinne in der Praxis bestätigen.
Trainingsdetails und Verfügbarkeit
Für das Training von Grok 4.5 setzte xAI auf umfangreiche Datenfilterung, Deduplizierung und domänenspezifische Auswahl, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten. Die Phase des bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning) umfasste Hunderttausende von Aufgaben, hauptsächlich aus dem Bereich Software-Engineering, mit automatisierter Bewertung. xAI entwickelte zudem eine Trainingsinfrastruktur für asynchrones Lernen, die es ermöglichte, dass autonome Agentenläufe über viele Stunden fortgesetzt werden konnten, während das Training parallel lief.
Grok 4.5 ist ab sofort über Grok Build, Cursor und die xAI-Konsole verfügbar. Plugins für Microsoft Word, PowerPoint und Excel sind ebenfalls live. Das Modell ist derzeit noch nicht in der EU erhältlich, ein Start wird für Mitte Juli erwartet. Interessanterweise wurde Grok 4.5 parallel zum Code-Editor Cursor trainiert, den SpaceX Mitte Juni für 60 Milliarden US-Dollar in Aktien erwarb.
Thema: xAI. Quelle/Inspiration: The Decoder.