Bill Oliver, ein Abgeordneter der Progressive Conservative Party im Parlament von New Brunswick, Kanada, hat in einer Rede im vergangenen Monat offenbar eine Anweisung eines großen Sprachmodells (LLM) vorgelesen. Dieser Vorfall, der zunächst unbemerkt blieb, verbreitete sich diese Woche in sozialen Medien wie Reddit und Threads und wird nun von großen kanadischen Medien aufgegriffen.
Details des Vorfalls
Während seiner Rede, in der Oliver die potenziellen Gefahren bei der Schaffung von Bürgerbeauftragtenämtern erörterte, fügte er einen Satz ein, der direkt aus einer KI-Anweisung zu stammen scheint. Nachdem er sagte, dass „eine der Gefahren bei der Schaffung von Bürgerbeauftragtenämtern darin besteht, dass Bürger oft Erwartungen entwickeln, die die den Ämtern tatsächlich verliehenen Befugnisse übersteigen“, las er laut vor: „here’s a more natural, flowing version of that section that reads like a legislative speech rather than a series of short points“ (hier ist eine natürlichere, flüssigere Version dieses Abschnitts, die sich wie eine parlamentarische Rede liest und nicht wie eine Reihe kurzer Punkte).
Diese Formulierung weist alle Merkmale einer LLM-Antwort auf, die eine stilistische Alternative zu einem ursprünglichen Entwurf präsentiert. Obwohl der Vorfall zum Zeitpunkt der Rede keine größere Beachtung fand, hat die Verbreitung des Videos in sozialen Medien nun zu Berichten in etablierten Medien wie der Canadian Broadcasting Corporation und The Toronto Star geführt. Letztere bezeichnete den Vorfall als Zeichen einer wachsenden Kluft in der Gesellschaft.
Ein Trend bei der Nutzung von KI
Obwohl es nicht ungewöhnlich ist, dass Politiker Reden vorlesen, die von anderen verfasst wurden, oder KI als Hilfsmittel nutzen, markiert das Vorlesen einer offensichtlich KI-generierten Anweisung einen neuen Grad der Offenlegung. Der Vorfall mit Oliver reiht sich ein in eine wachsende Liste von Fachleuten – darunter Anwälte, Autoren, Journalisten und Akademiker –, deren KI-Nutzung in peinlicher Weise ans Licht kam, oft durch offensichtliche Fehler oder „Halluzinationen“ der KI in ihren Arbeiten.
Eine Studie der Duke University aus dem vergangenen Jahr zeigte, dass Arbeitnehmer dazu neigen, ihre KI-Nutzung zu verbergen, da Kollegen ihre Arbeit bei der Verwendung von LLMs als „faul“ oder „ersetzbar“ empfinden könnten.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: Ars Technica.