Amulya Vishwanath, die sieben Jahre lang das Produktmarketing für NVIDIAs Robotik-Plattformen leitete und nun als Gründerin und Managing Partnerin von Techable VC tätig ist, vertritt die Ansicht, dass sich die Robotik derzeit in ihrer „Lego-Ära“ befindet. Sie argumentiert, dass grundlegende Bausteine wie Aktuatoren, Roboterhände, Software und Sicherheitsstandards noch immer neu entwickelt und etabliert werden müssen. Dies steht im Gegensatz zu der Erwartung einiger Experten, dass die Robotik, angetrieben durch ein allgemeines Grundmodell der künstlichen Intelligenz, kurz vor ihrem eigenen „ChatGPT-Moment“ steht.
Analyse der „Lego-Ära“ in der Robotik
Vishwanath, die zu den ersten weiblichen Führungskräften zählt, die von Nvidia aus ein eigenes Frühphasen-Venture-Capital-Unternehmen gegründet haben, betonte ihre Perspektive auf dem TechCrunch Equity Podcast. Ihre Analogie der „Lego-Ära“ beschreibt einen Zustand, in dem die fundamentalen Komponenten für autonome Systeme noch nicht vollständig standardisiert oder ausgereift sind. Aktuatoren (mechanische Bauteile, die Bewegungen ermöglichen), die Gestaltung von Roboterhänden, die zugrunde liegende Softwarearchitektur und verbindliche Sicherheitsstandards sind demnach noch in der Phase des Aufbaus und der Verfeinerung.
Konträre Ansichten zum „ChatGPT-Moment“
Diese Einschätzung widerspricht der Auffassung, dass die Robotik kurz davorsteht, einen ähnlichen Durchbruch wie der im späten Jahr 2022 gestartete, überraschend leistungsfähige Chatbot ChatGPT zu erleben. Befürworter dieser Sichtweise, wie Pim de Witte, CEO von General Intuition, gehen davon aus, dass ein einziges, allgemeines Grundmodell der KI (ein „General Foundation Model“, also ein sehr großes, vielseitiges KI-Modell, das für verschiedene Aufgaben adaptiert werden kann) einen Großteil der heutigen spezialisierten Robotikarbeit überflüssig machen und diesen Wendepunkt markieren könnte.
Investitionsstrategie in „Physische KI“
Als Gründerin und Managing Partnerin von Techable VC investiert Amulya Vishwanath ihre ersten Mittel gezielt in den Bereich der „physischen KI“. Ihre Firma konzentriert sich dabei auf frühe Phasen von Start-ups in den Sektoren Robotik, Materialwissenschaften und Biowissenschaften, was ihre Überzeugung widerspiegelt, dass hier die grundlegenden Innovationen für die nächste Entwicklungsphase entstehen.
Thema: ChatGPT. Quelle/Inspiration: TechCrunch.