Gill Haus, Chief Information Officer (CIO) bei Chase, der Privatkundensparte von JPMorgan Chase & Co., verfolgt einen spezifischen Ansatz zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI). Er betont, dass Wertschöpfung durch KI über die bloße Implementierung von Modellen hinausgeht und stattdessen eine Neugestaltung von Prozessen erfordert.
Haus beobachtet einen signifikanten Wandel in den Rollen innerhalb des Unternehmens, sowohl in der IT als auch darüber hinaus. Traditionelle Ingenieure, die früher primär Code schrieben, konzentrieren sich nun darauf, zu entscheiden, welcher Code benötigt wird, da KI-Agenten (Software, die als intelligente Entität agiert, um Aufgaben zu erfüllen oder Entscheidungen zu treffen) bei der Codegenerierung unterstützen können. Auch Produktmanager, die zuvor primär Anforderungen formulierten, können nun mehr eigenständig codieren. Dieser Wandel, so Haus, hätte noch vor sechs Monaten überrascht.
Drei Kernprinzipien der KI-Strategie
Um den richtigen KI-Ansatz sicherzustellen, konzentriert sich Chase auf drei Kernprinzipien:
- Nahtlose Dienste: Schaffung reibungsloser Kundenerlebnisse.
- Sichere Produkte: Bereitstellung von Produkten mit höchster Datensicherheit.
- Verlässliche Ergebnisse: Gewährleistung präziser und vertrauenswürdiger KI-Outputs.
Ein zentrales Element dieser Strategie ist die LLM Suite, eine interne Plattform, die im Sommer 2024 eingeführt wurde. Diese Plattform ermöglicht es Mitarbeitern, Fragen zu stellen, Dokumente zu überprüfen und Spezifikationen zu erstellen. Sie bietet sicheren Zugriff auf sowohl führende als auch Open-Source-Large Language Models (LLMs), also große Sprachmodelle. Die LLM Suite ist für jeden Mitarbeiter zugänglich und soll End-to-End-Prozesse optimieren, indem sie hinderliche Aufgaben automatisiert.
KI im Kundenservice und bei der Softwareentwicklung
Chase nutzt KI, um Kundenerlebnisse zu personalisieren und zu verbessern. Ein Beispiel ist der Einsatz von maschinellem Lernen, um die Absicht eines Anrufers zu verstehen und ihn schnell zur richtigen Ansprechperson zu leiten. Ziel ist es, den Kunden die Nutzung der Bankdienste so einfach zu machen, dass sie die zugrunde liegende technologische Verbesserung nicht bemerken.
Gerade in einem stark regulierten Sektor wie dem Bankwesen sind Datensicherheit, Einwilligung und Datenschutz von höchster Priorität. Haus betont, dass Chase die bewährten Praktiken beibehält und gleichzeitig verantwortungsvoll neue Technologien einführt. KI-gestützte Tools unterstützen das Unternehmen auch intern bei der Softwareentwicklung, indem sie helfen, Fehler zu identifizieren, böswillige Akteure abzuwehren und die Sicherheit kontinuierlich zu gewährleisten. Dazu gehört ein proaktiver Ansatz bei der Perimeter-Sicherheit, Software-Updates und der zeitnahen Behebung von Schwachstellen.
Haus weist jedoch auf die probabilistische Natur von KI-Agenten hin, die nicht immer dieselbe Antwort liefern. Besonders im Finanzbereich, wo Korrektheit entscheidend ist, müssen Mechanismen wie Schutzvorkehrungen, Evaluierungen und menschliche Überprüfung implementiert werden, um Vertrauen und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: ZDNet.