Deepseek hat ein bedeutendes Update für sein kostengünstiges KI-Modell V4 Flash veröffentlicht, das die Bezeichnung „0731“ trägt. Diese neue Version erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index 50 Punkte, was einer Steigerung um zehn Punkte gegenüber der im April 2026 vorgestellten Vorgängerversion entspricht. Damit positioniert sich das Modell nur einen Punkt hinter OpenAIs ebenfalls kostengünstigem Modell GPT-5.6 Luna, bietet jedoch gleichzeitig etwa 60 Prozent niedrigere Kosten pro Aufgabe.
Verbesserte Leistung und Effizienz
Das aktualisierte Modell zeigt über alle getesteten Kategorien hinweg Verbesserungen im Vergleich zur vorherigen Version. Die größten Fortschritte wurden bei sogenannten agentischen Aufgaben erzielt, die komplexe Problemlösungen und mehrstufige Planungen erfordern. Auf dem GDPval-Benchmark, der KI-Modelle speziell für anspruchsvolle Büroaufgaben in der realen Welt testet, stieg Deepseek V4 Flash „0731“ von 1.189 auf 1.559 Elo-Punkte. Zudem halluziniert das Modell weniger oft, was bedeutet, dass es seltener unzutreffende oder nicht existierende Informationen generiert.
Kostenersparnis durch optimierte Architektur
Die deutlich geringeren Kosten pro Aufgabe – selbst nach einer 80-prozentigen Preissenkung durch OpenAI für sein Modell – sind zu einem großen Teil auf Deepseeks Cache-Rabatt von 98 Prozent zurückzuführen. Dieser Wert liegt deutlich über dem Industriestandard von 90 Prozent. Zusätzlich ist das Modell effizienter im Umgang mit Daten und verbraucht 12 Prozent weniger Tokens als sein Vorgänger, was ebenfalls zur Kosteneffizienz beiträgt.
Technische Details und Verfügbarkeit
Die Architektur des Modells bleibt unverändert: Sie umfasst insgesamt 284 Milliarden Parameter, wovon 13 Milliarden aktiv genutzt werden. Es verfügt über ein Kontextfenster von einer Million Tokens, was die Verarbeitung sehr langer Texte ermöglicht. Die Modellgewichte von Deepseek V4 Flash „0731“ sind unter einer MIT-Lizenz auf Hugging Face verfügbar.
Thema: OpenAI. Quelle/Inspiration: The Decoder.