Google hat sein neues KI-Modell Gemini 4 Argon weltweit über seine API, die Gemini-App und Google Antigravity verfügbar gemacht. Das Modell wird zu einem Einführungspreis von 2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabetokens angeboten, wobei zwischengespeicherte Eingaben einen Rabatt von 95 Prozent erhalten. In unabhängigen Benchmarks liegt Gemini 4 Argon jedoch hinter Anthropic’s Claude Opus 5.5 und Meta’s Muse Wonder Full.
Verfügbarkeit und Modellstruktur
Gemini 4 Argon ist für Entwickler und Unternehmen über die API in AI Studio und der Gemini-Plattform zugänglich. Abonnenten von Google AI Ultra können das Modell in Google Antigravity nutzen, während AI Ultra- und Pro-Abonnenten Zugang über die Gemini-App und den KI-Modus von Google Search erhalten. Kostenlose Gemini-Nutzer und zahlende Plus-Abonnenten haben im Rahmen einer neuen Modellhierarchie nun nur noch Zugriff auf die schwächeren Flash-Modelle. Argon ersetzt die Gemini Pro-Klasse als Googles neues Spitzenmodell. Google kündigte an, dass weitere Gemini 4-Modelle folgen werden, was voraussichtlich aktualisierte Flash-Varianten für kostenlose und Plus-Nutzer bedeutet. Intern testet Google bereits einen potenziellen Nachfolger namens „Carbon“, der Argon insbesondere beim Programmieren übertreffen soll. Argon führt derzeit den Vals Index an.
Leistung und interne Anwendungen
Google gab interne Zahlen bekannt, die die Effizienzsteigerungen durch Argon unterstreichen. Softwareentwickler, die Argon nutzen, erhöhten die Agenten-gesteuerten Code-Einreichungen um über 35 Prozent, während Code-Rücknahmen um fast ein Drittel reduziert wurden. Im Chromium-Projekt unterstützte Argon das Chrome-Team bei einer architektonischen Überarbeitung über hunderte von Dateien innerhalb der 40 Millionen Zeilen umfassenden Codebasis. Arbeiten, die Monate gedauert hätten, wurden in wenigen Wochen abgeschlossen, was Nutzern ermöglicht, Webseiten ohne Neuladen zwischen Tabs und Fenstern zu verschieben. In Zusammenarbeit mit Googles Open-Source Agent Development Kit fand Argon autonom Optimierungen, die die Sitzungsvorbereitungszeit um 40 Prozent und Kaltstarts von Importen um 21 Prozent verkürzten. Die Inferenzgeschwindigkeit für die offenen Gemma-Modelle auf einer A100 mittels vLLM stieg um das 2,85-fache, von etwa 37.900 auf über 108.000 Tokens pro Sekunde. Argon kann zudem komplexe 3D-Modelle, Spiele und Animationen in reinem Code generieren, die direkt im Browser laufen. Eine Demonstration zeigte eine vollständig in Python geschriebene Raytracing-Engine ohne externe Bibliotheken. Eine weitere Demo präsentierte, wie Argon aus einem einzigen Bild in Antigravity eine 3D-Szene mit gotischer Architektur und audiosensitiver Beleuchtung in Blender autonom erstellte.
Sicherheit und Forschungsprogramme
Google bezeichnet die Architektur von Argon als die bisher stärkste in Bezug auf Sicherheit. Externe Red-Teaming-Tests (simulierte Angriffe) im biologischen Bereich umgingen weniger als 1 Prozent der getesteten Sicherheitskontrollen. Bei einem adversariellen Datensatz sanken die Verstöße im Vergleich zu früheren Gemini-Modellen um fast die Hälfte. Bei der Agenten-Ausrichtung fielen Versuche, nicht autorisierte Abkürzungen zu nehmen, auf 2 Prozent. Ein automatisierter Fehlausrichtungsmonitor analysiert dabei die Argumentation und Aktionen des Agenten in Echtzeit. Argon erzielte zudem die niedrigste Angriffsrate von nur 0,7 Prozent bei 15 adaptiven Versuchen im Gray Swan Indirect Prompt Injection Benchmark. Zum Vergleich: GPT-6 Astra erreichte in einem früheren Gray Swan-Test 8,5 Prozent und Claude Opus 5 lag bei 4,8 Prozent; es ist jedoch nicht klar, ob exakt dieselben Tests verwendet wurden. Google bietet 10.000 Forschern für sechs Monate kostenlosen Zugang zur höchsten Nutzungsstufe von Google Antigravity an. Cybersecurity-Verteidiger können sich separat für das Fairwind-Programm bewerben, das Zugang zu Argon ohne Cyber-Schutzmechanismen gewährt und auf hunderte weitere Partner ausgeweitet werden soll.
Thema: Anthropic. Quelle/Inspiration: The Decoder.