Künstliche Intelligenz (KI) steht im Begriff, die etablierte Hierarchie der Technologiebranche zu verändern. Analysten von Gartner prognostizieren, dass KI-Agenten bis zum Jahr 2030 Anwendungen im Wert von bis zu 234 Milliarden US-Dollar im Bereich des sogenannten „Agentic Arbitrage“ beeinflussen werden. Dies bedeutet, dass KI-Agenten Aufgaben über mehrere Systeme hinweg erledigen, wodurch die Notwendigkeit für Nutzer, direkt mit traditionellen Software-Schnittstellen zu interagieren, reduziert wird. Bis zum Ende des Jahrzehnts soll diese Interaktion mit KI etwa 20 Prozent der Ausgaben für Software-as-a-Service (SaaS) im Unternehmensbereich ausmachen.
Diese Zahlen haben den Begriff der „SaaS-Apokalypse“ geprägt. Schätzungen zufolge haben die Märkte in den letzten 18 Monaten rund 300 Milliarden US-Dollar an SaaS-Bewertungen verloren, bedingt durch eine Korrektur aus Sorge, dass KI-Agenten traditionelle Tools ersetzen könnten.
Disintermediation als Wandel, nicht Zerstörung
Obwohl die Auswirkungen von KI bereits die Marktwerte einiger Softwarefirmen beeinflusst haben, betonen Experten, dass die Disintermediation – also die Ausschaltung von Zwischenstufen, hier traditionelle Software-Schnittstellen durch KI-Agenten – ein komplexer Prozess ist. Gartner sieht den Wandel zu Agentic AI weniger als eine Apokalypse, sondern vielmehr als eine Metamorphose. SaaS werde nicht zerstört, sondern in einer veränderten Form fortbestehen, wobei der Erfolg der Anbieter davon abhängen wird, wie sie auf die Bedrohung der Disintermediation reagieren.
Shannon Kalvar, Research Director bei IDC, teilt diese Ansicht. Er bezeichnet die „SaaS-Apokalypse“ als überbewertet, stimmt aber dem Konzept der Disintermediation zu. Fachleute könnten KI-gestützte Lösungen nutzen, die traditionelle Unternehmenssoftware-Schnittstellen umgehen. KI-Modelle wie Claude oder ChatGPT könnten Code schreiben und Funktionen nutzen, um eine „ephemere Anwendung“ zu schaffen, die zur neuen Arbeitsoberfläche wird und die direkte Interaktion mit der ursprünglichen Anwendung überflüssig macht.
Neue Chancen und Herausforderungen für Anbieter
Dieser Paradigmenwechsel stellt zwar eine existenzielle Bedrohung für Softwareanbieter dar, schafft aber laut Gartner auch erhebliche Umsatzchancen für jene, die Dienste und Plattformen zur Unterstützung domänenübergreifender Arbeitsabläufe entwickeln. Die großen KI-Unternehmen agieren schnell und könnten ein breiteres Spektrum an Dienstleistungen entwickeln, das in die Bereiche etablierter Anbieter vordringt. Daher ist es für Softwareanbieter von entscheidender Bedeutung zu prüfen, ob ihre Alleinstellungsmerkmale in fünf Jahren noch relevant sein werden.
Clare Hickie, CTO EMEA bei Workday, betonte auf einer Innovationsveranstaltung in Dublin die Bedeutung von Vertrauen in Zeiten der KI-Unsicherheit. Workday lege großen Wert auf „Privacy by Design“ und robuste Sicherheitsframeworks. Das Unternehmen entwickelt und integriert Agenten durch seinen Dienst Sana, um eine „Front Door to Work“ zu schaffen. Mitarbeiter sollen dort über natürliche Sprache Fragen zu Themen wie Gehaltsabrechnungen stellen und personalisierte Antworten aus Unternehmensdaten erhalten. Workdays dauerhafte Fähigkeit liege im Aufbau einer vertrauenswürdigen Plattform für geschäftsübergreifende Workflows, insbesondere für risikobewusste Organisationen.
Auch Murali Swaminathan, CTO von Freshworks, äußerte sich auf dem „Refresh 2026“-Event in New York City. Freshworks zielt darauf ab, eine agile, offene Plattform für den Kundensupport mit seiner Freddy AI Agenten-Technologie im Kern zu schaffen. Swaminathan ist überzeugt, dass die Daten, die den Betrieb von Organisationen steuern, weiterhin in einem „System of Record“ wie Freshworks verbleiben werden. Er geht davon aus, dass KI-Giganten wie OpenAI und Anthropic zwar schnell wachsen und Marktanteile gewinnen wollen, aber unwahrscheinlich ist, dass sie sich auf spezifische Service-Management-Unterstützung konzentrieren. Diese Spezialisten möchten die Engagement-Schicht bereitstellen, während die zugrunde liegenden Schichten weiterhin von Systemen wie Freshworks gestellt werden, die komplexe Workflows, SLAs und Geschäftsregeln verwalten.
Dauerhafte Fähigkeiten sind entscheidend
Die Botschaft der Technologieexperten ist klar: Obwohl KI-Modelle das Spiel verändern, bleiben die hinter den Kulissen liegenden Regeln für effektive Unternehmenssoftware – wie Governance, Sicherheit und Datenmanagement – entscheidend. Es gibt weiterhin Raum für IT-Firmen, die ein einzigartiges Alleinstellungsmerkmal und „dauerhafte Fähigkeiten“ bieten, die über die reine Anwendungslogik hinausgehen.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: ZDNet.