Laut einem neuen Bericht der Tech-Recruiting-Plattform Dice verlangen Unternehmen in den USA zunehmend KI-Fähigkeiten von Bewerbern. Eine Analyse von sieben Millionen Stellenausschreibungen im Technologiesektor im Mai 2026 ergab, dass 73 Prozent mindestens eine KI-Kompetenz voraussetzten. Dieser Wert stellt einen signifikanten Anstieg gegenüber Januar 2024 dar, als lediglich 15 Prozent der Anzeigen entsprechende Anforderungen enthielten.
Zunehmende Bedeutung von KI-Kompetenzen
Die Studie unterstreicht, dass ein praktisches Verständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) zu einer grundlegenden Erwartungshaltung bei Arbeitgebern wird. Art Zeile, CEO von Dice, äußerte gegenüber ZDNET, dass viele dieser Fähigkeiten künftig als „Table Stakes“ – also als selbstverständliche Grundvoraussetzungen – gelten werden. Für Arbeitssuchende in einem ohnehin anspruchsvollen Tech-Arbeitsmarkt ist der Nachweis dieser Fähigkeiten daher entscheidend.
Zertifizierungen als Nachweis
Zertifizierungen sind seit Langem ein etabliertes Mittel für IT-Fachkräfte, um ihre Kompetenzen zu belegen. Dice beobachtet laut Zeile eine Zunahme von Zertifizierungsangeboten für KI-Fähigkeiten. Während es vor zwei Jahren kaum Optionen gab, bieten Unternehmen wie AWS und Google mittlerweile Zertifikate für Rollen wie „Generative AI Developer“ oder „Machine Learning Engineer“ an. Zeile betrachtet den erfolgreichen Abschluss eines Trainingsprogramms mit anschließender Zertifizierung als „super beeindruckend“.
Projekte und Ergebnisse präsentieren
Neben formellen Qualifikationen ist die Fähigkeit, eigene Projekte und deren konkrete Ergebnisse darzulegen, von großer Bedeutung. Das Center for Career Education der Columbia University empfiehlt, im Lebenslauf nicht nur generische Aufgaben zu listen, sondern darzustellen, was erreicht wurde, wie dies geschah und warum. Es genüge nicht, beispielsweise Kenntnisse in Python anzugeben; vielmehr sollte ein Projekt hervorgehoben werden, das dem vorherigen Unternehmen Zeit oder Geld gespart hat. Zeile schlägt vor, im Vorstellungsgespräch sogar einen selbst entwickelten KI-Agenten vorzustellen.
Expertise mit KI-Tools verbinden
Der Dice-Bericht betont zudem die Wichtigkeit der Schnittstelle zwischen der jeweiligen Fachkompetenz eines Kandidaten und dessen Beherrschung von KI-Tools. Dan Hillman, Interview Engineer bei Karat, einem Unternehmen für technische Assessments, sucht nach Bewerbern, die ihre eigene Expertise nutzen können, um KI-Tools zu auditieren und zu verwalten, anstatt sich blind auf die KI zu verlassen. Es gehe darum, wie gut jemand in seinem Fachgebiet arbeitet, „augmentiert durch KI“. Hillman rät, vor dem Interview Übungsaufgaben mit KI zu lösen: Zuerst einen eigenen Ansatz entwickeln, dann mit dem KI-Tool arbeiten und die Ergebnisse stets überprüfen. Er betont auch die Relevanz, den eigenen Prozess zu erklären – von der Informationsbeschaffung über präzise Prompts bis hin zur kritischen Bewertung der Ausgaben und dem Zeitmanagement.
Kontinuierliche Weiterbildung und Strategie
Michael Morris, Global Head of Platform and Talent bei Randstad Digital, hebt hervor, dass Bewerber auch ihre persönlichen Pläne zur kontinuierlichen Weiterbildung und Umschulung präsentieren sollten. Er würde Kandidaten ohne einen „echten Trainings- und Upskilling-Plan“ nicht berücksichtigen. Morris betont, dass Ressourcen wie Online-Kurse Tech-Profis helfen, agil zu bleiben, insbesondere angesichts der schnellen Entwicklung neuer KI-Modelle. Zudem sei es wichtig, dass Kandidaten verstehen, wie ihre Rolle von KI-Fortschritten betroffen sein könnte, und einen Plan vorlegen, insbesondere wenn ihr Spezialgebiet potenziellen Verdrängungen ausgesetzt ist.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: ZDNet.