Das auf KI-Modelltraining spezialisierte Startup AfterQuery hat eine Finanzierungsrunde abgeschlossen, die dem Unternehmen eine Bewertung von 3,2 Milliarden US-Dollar einbrachte. Diese signifikante Aufwertung erfolgte nur fünf Monate, nachdem AfterQuery im April seine Series-A-Runde über 30 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 300 Millionen US-Dollar bekannt gab.
Rekordwachstum in kurzer Zeit
Die aktuelle Bewertung stellt eine mehr als zehnfache Steigerung in weniger als einem halben Jahr dar. Laut Gustaf Alströmer, Partner bei Y Combinator, ist AfterQuery damit das schnellste Startup in der Geschichte des Accelerators, das den sogenannten Unicorn-Status erreicht hat – eine Bezeichnung für private Unternehmen mit einer Bewertung von über einer Milliarde US-Dollar. Die Gründer von AfterQuery, heute 22 und 23 Jahre alt, nahmen erst vor 18 Monaten am Winter 2025 Cohort von Y Combinator teil.
Bereits im April berichtete das in San Francisco ansässige Startup, eine annualisierte Umsatzrate von 100 Millionen US-Dollar erzielt zu haben. Eine annualisierte Umsatzrate ist eine Hochrechnung des Jahresumsatzes basierend auf den aktuellen monatlichen oder quartalsweisen Einnahmen. Zu den genannten Kunden zählen Unternehmen wie Nvidia, Legora und das koreanische KI-Labor Motif Technologies.
Spezialisiertes Trainingsmodell für KI
AfterQuery reiht sich in eine neue Generation von Startups ein, die dem Beispiel von Mercor und Scale folgen, indem sie Fachleute wie Ärzte, Anwälte und andere Spezialisten für das Modelltraining einsetzen. Im Gegensatz zu Ansätzen, die primär die Genauigkeit von Modellantworten sicherstellen sollen, trainiert AfterQuery KI-Modelle und -Agenten darauf, Aufgaben wie menschliche Fachkräfte zu erledigen. Das Unternehmen beschreibt dies als das „Kodieren der Muster, Entscheidungen und Denkweisen der weltweit besten Praktiker“.
Die Meldung über die jüngste Finanzierungsrunde wurde zuerst von Forbes publiziert. Eine Stellungnahme von AfterQuery war zum Zeitpunkt der Berichterstattung nicht sofort erhältlich.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: TechCrunch.