Laplace Intelligence, ein Startup, das aus der University of Michigan hervorgegangen ist, setzt künstliche Intelligenz (KI) und interaktive Simulationen ein, um Roboter und selbstfahrende Fahrzeuge einem Stresstest zu unterziehen, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Das profitable Unternehmen, das bereits Einnahmen generiert, wird am Montagnachmittag, den 13. Oktober, im Rahmen des „Startup Battlefield“-Wettbewerbs von TechCrunch Disrupt in San Francisco präsentieren.
KI-gestützte Sicherheitstests
Das in Ann Arbor ansässige Unternehmen Laplace Intelligence entwickelt automatisiertes Red-Teaming für Robotik und physische KI. Red-Teaming bezeichnet das gezielte Prüfen eines Systems durch den Versuch, es zum Scheitern zu bringen. Ziel ist es, Probleme zu identifizieren und zu beheben, bevor die Systeme in Betrieb genommen werden. Das Unternehmen argumentiert, dass die Sicherheit physischer KI nur durch den Test mittels anderer KI-Systeme gewährleistet werden kann, da KI-Agenten unvorhersehbar sein können.
CEO und Mitbegründer Howie Sun betonte, dass KI-Agenten zunehmend von Computern in die physische Welt übergehen und Ausfälle dort vermieden werden müssen. Langfristig soll eine gemeinsame Vertrauensbasis für Kunden, Versicherer und Regulierungsbehörden geschaffen werden.
Interaktive Simulationsumgebung
Im Kern des Angebots von Laplace Intelligence steht eine hochpräzise Simulation, die aus realen Daten rekonstruiert wird. Diese wird mit einem KI-Agenten kombiniert, der kontinuierlich nach Schwachstellen und Fehlerpunkten sucht. Die Simulation basiert auf einer nachbearbeiteten Version von Nvidias „Cosmos“-Plattform und verwendet reale geografische Informationen, um Umgebungen maßstabsgetreu nachzubilden – von Autobahnen bis zu Fußgängerüberwegen in Städten. Entwickler können die Umgebung mittels Sprachbefehlen in Echtzeit anpassen und beispielsweise Verkehrsinformationen von Navigationsanbietern wie TomTom integrieren.
Die Simulation ist interaktiv: Nicht nur die Umgebung, sondern auch das Verhalten anderer Akteure wird simuliert. Wenn ein Testfahrzeug beispielsweise in den Gegenverkehr lenkt, weichen die simulierten entgegenkommenden Fahrzeuge aus, um eine Kollision zu vermeiden. Das Alleinstellungsmerkmal von Laplace sind die KI-Agenten, die automatisch sogenannte Corner Cases (seltene, schwierige Szenarien, die ein KI-System überfordern könnten) entwerfen. Diese Agenten können Informationen aus Nachrichten oder Polizeiberichten über Kollisionen nutzen, um autonome Fahrzeuge und andere physische KI-Agenten aktiv herauszufordern.
Vom Forschungsprojekt zum Startup
Laplace wurde vor einem Jahr von Howie Sun und Henry Liu (Co-Gründer und Chef-Wissenschaftler) gegründet. Sun forschte acht Jahre lang an der University of Michigan zum Thema der Herausforderung autonomer Fahr-KI in Simulationen. Im Jahr 2023 veröffentlichten er und Liu, sein damaliger Doktorvater, eine Studie zu diesem Thema, die auf dem Titelblatt der Fachzeitschrift Nature erschien. Dies führte zu Anfragen von Unternehmen für autonome Fahrzeuge, die an der Umsetzung ihrer Ideen interessiert waren.
Der Name des Startups leitet sich vom „Laplaceschen Dämon“ ab, einem Gedankenexperiment von Pierre-Simon Laplace aus dem Jahr 1814, das die Vorhersage der Zukunft bei Kenntnis aller Zustände des Universums postuliert. Sun erklärte, dass Laplace im Wesentlichen Simulationen nutzt, um die Zukunft der realen Welt vorherzusagen.
Kunden und Wettbewerb
Laplace Intelligence hat bereits autonome Fahrzeughersteller wie den japanischen Lkw-Hersteller Isuzu und das texanische Unternehmen Bot Auto als Kunden gewonnen. Auch Nvidia zählt zu den Nutzern. Zudem arbeitet Laplace mit T-Mobile und der Stadt San Jose an einem Pilotprojekt für intelligente Städte, das hochrangige Verkehrsoperationen ermöglichen soll. Erste Kooperationen gibt es auch im Bereich humanoider Robotik für Lagerhäuser.
Die meisten Kundenverträge von Laplace sind derzeit projektbasiert, das Unternehmen strebt jedoch wiederkehrende Einnahmen an. Ein kurzfristiges Ziel ist es, Kapital zu beschaffen und zu skalieren, um im Wettbewerb bestehen zu können. Ein Hauptkonkurrent ist Applied Intuition, ein Startup, das bereits 1,2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 15 Milliarden US-Dollar eingeworben hat und ebenfalls Isuzu zu seinen Kunden zählt. Sun ist jedoch zuversichtlich, dass die Kernmethodik von Laplace, KI zur Prüfung von KI einzusetzen, ein neues Paradigma darstellt, das die Tests von physischer KI vollständig in einen dynamischen, interaktiven Prozess verwandelt.
Thema: Intel. Quelle/Inspiration: TechCrunch.