Das auf KI-Cloud-Dienste spezialisierte Unternehmen Neocloud Lambda hat eine Milliarde US-Dollar an privaten, kurzfristigen Schulden aufgenommen. Ziel ist der Kauf von KI-Chips des Herstellers Nvidia, die anschließend an Microsoft vermietet werden sollen. Dies berichtet Bloomberg und unterstreicht die hohen Kosten des aktuellen KI-Booms.
Die Vereinbarung, die laut Bloomberg von JP Morgan Chase arrangiert wurde, deutet darauf hin, dass Lambda auf eine schnelle Bereitstellung der Chips und eine zügige Generierung von Einnahmen setzt. Diese Einnahmen sollen die rasche Tilgung der Schulden ermöglichen.
Finanzierungsstrategie für KI-Infrastruktur
Die aktuelle Finanzierungsrunde ist Teil einer Reihe von Darlehen, die Lambda zur Finanzierung seiner GPU-Infrastruktur für spezifische Kunden nutzt. GPU steht für Graphics Processing Unit, eine Art von Prozessor, der besonders gut für parallele Berechnungen geeignet ist, wie sie in der Künstlichen Intelligenz vorkommen.
- Im Mai schloss das Unternehmen eine besicherte Kreditfazilität in Höhe von einer Milliarde US-Dollar ab.
- Erst diese Woche wurde die Aufnahme eines Darlehens über 926 Millionen US-Dollar bekannt gegeben. Dieses dient der Finanzierung von Nvidia GB200 GPUs – einem der neuesten Chipmodelle von Nvidia – für eine Bereitstellung, zu der Lambda vertraglich mit Nvidia verpflichtet ist.
Parallel zu dieser privaten Schuldenaufnahme über eine Milliarde US-Dollar befindet sich Lambda Berichten zufolge in Gesprächen für eine Pre-IPO-Runde (vorbörsliche Finanzierungsrunde) in Höhe von drei Milliarden US-Dollar. Im November letzten Jahres hatte das Unternehmen bereits 1,5 Milliarden US-Dollar Risikokapital zu einer Post-Money-Bewertung von 5,43 Milliarden US-Dollar eingesammelt, wie aus Daten von PitchBook hervorgeht.
Globale Tendenz zu KI-bezogenen Schulden
Lambda ist nicht das einzige Unternehmen, das auf Schulden zur Finanzierung des KI-Booms zurückgreift. Laut von Bloomberg zusammengetragenen Daten haben Banken und Technologieunternehmen weltweit im Jahr 2026 bislang über 400 Milliarden US-Dollar an KI-bezogenen Schulden aufgenommen.
Thema: Microsoft. Quelle/Inspiration: TechCrunch.