OpenAI hat zwei neue Sprachmodelle, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, vorgestellt, die zu einem deutlich reduzierten Preis die Leistung ihrer Vorgänger, GPT-5.6 Sol und Luna, erreichen. Die Token-Preise – Einheiten, in die Texte für die Verarbeitung durch KI-Modelle zerlegt werden – wurden um 50 Prozent gesenkt, um im Wettbewerb mit den teureren Angeboten von Anthropic zu bestehen. Unabhängige Analysen zeigen jedoch, dass die tatsächliche Intelligenz der Modelle kaum verbessert wurde.
Preisgestaltung und Verfügbarkeit der neuen Modelle
Die größte Neuerung ist die Preissenkung. GPT-6 Sol kostet nun 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Output-Tokens. GPT-6 Luna ist mit 0,10 US-Dollar für Input und 0,50 US-Dollar für Output deutlich günstiger. OpenAI begründet die niedrigeren Preise mit Verbesserungen im Caching und der Inferenz, deren Einsparungen direkt an die Nutzer weitergegeben werden. Das bisher günstigste Modell, Terra, ist nicht mehr verfügbar.
OpenAI positioniert Sol für wiederkehrende, komplexe Aufgaben wie die Entwicklung neuer Funktionen, Code-Reviews, Fehlerbehebung und Datenanalyse. Luna ist für große Mengen gut definierter, kostengünstiger Aufgaben wie Dokumentenzusammenfassungen, Informationsgewinnung und kurze Fragen konzipiert.
Zusätzlich zu den gesenkten Token-Preisen hat OpenAI das Prompt-Caching für GPT-6 verbessert und bietet einen Rabatt von 90 Prozent auf gecachte Input-Tokens. Ein neues Dashboard und Diagnosetool sollen Entwicklern helfen, die Cache-Nutzung zu optimieren. Entwickler können nun auch den Reasoning-Aufwand und die Verfügbarkeit von Tools ändern, ohne den Cache zu invalidieren.
Zum Start sind beide Modelle in ChatGPT Work und Codex für Abonnenten von Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu verfügbar. Nutzer der kostenlosen Version und Go-Abonnenten erhalten Zugang zu Luna über die Desktop-App. Über die API sind sie als gpt-6-sol und gpt-6-luna zugänglich, während der Rollout in der regulären ChatGPT-Oberfläche schrittweise erfolgt.
Leistung im Wettbewerb
OpenAI bewirbt die neuen Modelle hauptsächlich über ihr Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Anthropic’s Claude-Reihe. Auf dem OSWorld 2.0 Benchmark, der die Computernutzung testet, soll GPT-6 ähnliche Ergebnisse wie Claude Opus 5 liefern, aber rund 80 Prozent weniger kosten. Im Bereich der Geschäftsabläufe, getestet auf AutomationBench mit 47 Tools, übertrifft GPT-6 Sol auf höchster Anstrengungsstufe angeblich Claude Opus 5 bei maximalem Aufwand, wobei Sols Kosten pro Aufgabe nur 9 Prozent von Opus betragen. Luna verbessert sich dabei um 5,4 Prozentpunkte bei 58 Prozent geringeren Kosten.
Für die Code-Erstellung liefert OpenAI Daten aus zwei Benchmarks: Auf FrontierCode 1.1 erreicht GPT-6 Sol 49,3 Prozent bei maximalem Aufwand für 2,14 US-Dollar pro Aufgabe, vergleichbar mit Claude Fable 5.1 (50,3 Prozent), das jedoch sechsmal so teuer ist (12,83 US-Dollar). Auf DeepSWE v1.1, einem Benchmark für anspruchsvolle Software-Engineering-Aufgaben, erzielt GPT-6 Sol 68,8 Prozent bei maximalem Aufwand, nur 1,1 Prozentpunkte unter Claude Fable 5. OpenAI betont, dass Sol darauf abzielt, nahe an die Leistung teurerer Modelle heranzukommen, jedoch zu einem Bruchteil der Kosten. Luna ist noch günstiger und erreicht eine vergleichbare Punktzahl für 0,22 US-Dollar.
Kritische Einordnung und Benchmarking
Unabhängige Analysen von Artificial Analysis zeigen, dass die Kosten pro Aufgabe zwar halbiert wurden, die Intelligenzwerte jedoch auf dem Niveau von GPT-5.6 verharren, mit einigen Verbesserungen und anderen Rückschritten. Im Coding Agent Index verbesserte sich Sol um zwei Punkte, während Luna um zwei Punkte fiel. Bei zwei wichtigen Benchmarks für Wissensarbeit (GDPval-AA v2.1) wurden sogar Rückgänge festgestellt: Sol verlor etwa 100 Elo-Punkte, Luna etwa 75. Diese Regressionen wurden hauptsächlich auf geringere Präsentationsqualität und unvollständige Ergebnisse zurückgeführt.
Die Auswahl der Benchmarks durch OpenAI erscheint selektiv, da einige übliche Metriken wie GDPval für Wissensarbeit oder Terminal-Bench 4.0 für agentische Kodierung fehlen. Es scheint auch, dass OpenAI den Start von Anthropic’s Opus 5.5 übersehen hat, das potenziell bis zu 40 Prozent günstiger und leistungsfähiger als Opus 5 ist. Es wird deutlich, dass OpenAI mit GPT-6 Sol und Luna stark auf den Preis setzt, wobei sich die Modelle im Arbeitsalltag bewähren müssen, da Benchmarks nur einen Teil der Geschichte erzählen.
Thema: OpenAI. Quelle/Inspiration: The Decoder.