OpenAIs neues Flaggschiff-Modell GPT-5.6 Sol erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index 59 Punkte und liegt damit nur einen Punkt hinter Claude Fable 5. Gleichzeitig kostet Sol mit 1,04 US-Dollar pro Aufgabe lediglich ein Drittel des Preises von Anthropic’s Top-Modell. Das Modell setzt neue Maßstäbe in Bezug auf Leistung und Wirtschaftlichkeit.
Leistung in Benchmarks
Die unabhängige KI-Evaluierungsplattform Artificial Analysis hat die Leistung von GPT-5.6 Sol eingehend untersucht. Im Intelligence Index erreicht Sol 59 Punkte, während Claude Fable 5 60 Punkte erzielt. Eine besondere Stärke zeigt Sol im Coding Agent Index, wo es mit 80 Punkten den ersten Platz belegt, wenn es in OpenAIs Codex-Umgebung läuft. Damit übertrifft es alle anderen Modelle in Aufgaben, die eine autonome Code-Generierung und -Ausführung erfordern.
Auch im AA-Briefcase-Benchmark, der realistische Büroaufgaben simuliert, erzielt Sol die höchste „Presentation Elo“ aller Modelle. Im Gesamtranking dieses Benchmarks liegt es jedoch weiterhin hinter Fable 5.
Kostenstrukturen und Preisdruck
Neben der Leistung sind die Kosten ein zentraler Aspekt von GPT-5.6 Sol. Mit 1,04 US-Dollar pro Aufgabe ist es signifikant günstiger als Fable 5, das den dreifachen Preis verlangt. OpenAI führt zudem eine neue Cache-Write-Gebühr ein, die die Preise weiter senkt. Für das Lesen aus dem Cache wird ein Rabatt von 90 Prozent gewährt.
Die Tokenpreise pro Million liegen für Sol bei 5 US-Dollar für Input und 30 US-Dollar für Output. Die kleineren Varianten Terra und Luna sind noch günstiger: Terra kostet 2,50 US-Dollar (Input) und 15 US-Dollar (Output) pro Million Tokens, während Luna bei 1 US-Dollar (Input) und 6 US-Dollar (Output) liegt. Diese Modelle sind 50 beziehungsweise 80 Prozent günstiger als Sol. Laut Artificial Analysis definiert Sol eine neue Pareto-Grenze zwischen Intelligenz und der Anzahl der ausgegebenen Tokens pro Aufgabe, was bedeutet, dass es ein optimales Verhältnis von Leistung zu Kosten bietet.
OpenAI-CEO Sam Altman hebt zudem hervor, dass Sol bei agentischen Programmieraufgaben bis zu 54 Prozent weniger Output-Tokens verbraucht als vergleichbar leistungsstarke Modelle.
Auswirkungen auf den KI-Markt
Die Einführung von GPT-5.6 Sol verstärkt den bereits bestehenden Preisdruck in der KI-Branche. Chinesische Open Models, Metas Muse 1.1 und xAIs Grok 4.5 tragen ebenfalls dazu bei, dass etablierte KI-Labore ihre Preise senken müssen. Obwohl OpenAI immer noch teurer ist als diese Konkurrenten, übt es nun erheblichen Druck auf Anthropic aus. Eine Reaktion von Anthropic wird erwartet. Dieser Wettbewerb um die niedrigsten Preise könnte jedoch potenziell negative Auswirkungen auf die gesamte Branche haben.
Thema: OpenAI. Quelle/Inspiration: The Decoder.