Die Gründerinnen Anna Goldie und Azalia Mirhoseini von Ricursive Intelligence stellten am Mittwoch auf der TechCrunch Disrupt ihre Entwicklung vor: eine Künstliche Intelligenz (KI), die Chips entwerfen, aus ihren Iterationen lernen und nachfolgende Designs verbessern kann. Das Ziel ist es, den Chipdesignprozess zu automatisieren und erheblich zu beschleunigen.
Antwort auf die steigende Nachfrage nach Rechenleistung
Ricursive Intelligence sieht in effizienterem KI-Chipdesign eine Lösung für die sogenannte „Compute Crisis“, die Krise der Rechenleistung. Anna Goldie führte aus, dass in den nächsten fünf Jahren mit einer mindestens 10.000-fach höheren Nachfrage nach Rechenleistung gerechnet wird. Statt lediglich 10.000-mal mehr Rechenzentren zu bauen, schlägt das Unternehmen vor, die Effizienz der Chips selbst zu steigern. Dies würde die Nutzung der Bandbreite in Rechenzentren und die Fertigungseffizienz verbessern.
Goldie argumentiert, dass die Überlassung des Chipdesigns an KI es Menschen ermöglicht, sich auf die Entwicklung von Anwendungen und die Erforschung neuer Möglichkeiten zu konzentrieren. Sie beschreibt eine Verschiebung, bei der Menschen kreative Ideen einbringen und die Umsetzung durch KI erfolgt, was sich im Chipdesign, der Softwareentwicklung und anderen Bereichen zeigt.
KI entdeckt unkonventionelle Chip-Layouts
Die KI von Ricursive Intelligence fordert traditionelle Chipdesign-Methoden heraus, indem sie unkonventionelle Layouts entdeckt, die herkömmliche Designs übertreffen können. Ein Beispiel hierfür ist AlphaChip, ein früheres KI-System der Gründerinnen, das eine kreisförmige, „donut-förmige“ Anordnung von Chipkomponenten erzeugte. Dieses Design überraschte die Ingenieure zunächst, erwies sich jedoch als erfolgreich.
Anstatt Chips in Dutzende kleiner Blöcke zu unterteilen und diese einzeln zu optimieren, optimiert die KI von Ricursive Intelligence ganze Chips. Dieser Ansatz erlaubt es der KI, komplexe Muster, wie wellenartige Designs, zu erstellen.
Beschleunigtes Design ermöglicht neue Chip-Typen
Die Gründerinnen betonen, dass KI-entworfene Chips die Entwicklung von Chip-Typen ermöglichen, die zuvor nicht realisierbar waren. Wenn der Entwurf eines neuen Chips traditionell sechs Monate bis zwei Jahre dauert, müssen Entwickler äußerst wählerisch sein. Kann ein Chip jedoch innerhalb einer Woche entworfen werden, wird es finanziell sinnvoll und energieeffizient, maßgeschneiderte Chips für eine Vielzahl spezialisierter Anwendungen zu entwickeln. Dazu gehören Bereiche wie Raumfahrt, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und biologisches Computing.
Thema: Intel. Quelle/Inspiration: TechCrunch.