Savi Security, ein von den Brüdern Patrick und Ryan Coughlin gegründetes Unternehmen, hat am Dienstag eine neue App für iPhone und Android auf den Markt gebracht. Ziel ist der Schutz vor KI-generierten Betrugsmaschen. Das Unternehmen sicherte sich zuvor 7 Millionen US-Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde, angeführt von Acrew Capital mit Beteiligung von Magnify Ventures, TTCER und Resolute Ventures.
Hintergrund: Die steigende Gefahr durch KI-Betrug
Die Inspiration für die Gründung von Savi Security entstand aus einem persönlichen Vorfall. Vor etwa zwei Jahren wurde Patrick Coughlins Mutter Opfer eines KI-generierten Betrugsversuchs. Sie erhielt einen Anruf, dessen Anrufer-ID die ihrer Tochter anzeigte. Am Telefon hörte sie eine vermeintliche Stimme ihrer Tochter, die um Hilfe flehte, gefolgt von der Forderung eines Entführers nach 1.200 US-Dollar Lösegeld, um ihre Tochter nicht auf einem lokalen Supermarktparkplatz zu töten. Der Betrüger hatte die Telefonnummer der Tochter, ihre Stimme und den Ort des Supermarktes, den sie frequentierte, präzise gefälscht. Glücklicherweise erkannte die Mutter den Betrug und stellte fest, dass ihre Tochter wohlauf war.
Patrick Coughlin, zu diesem Zeitpunkt Senior Vice President für Sicherheitsprodukte bei Cisco, erkannte, dass die gleiche Art von hochentwickelter Cyberkriminalität, die zuvor Regierungsbehörden und Fortune-500-Unternehmen ins Visier nahm, nun durch kostengünstige und leistungsstarke Large Language Models (LLMs), also große Sprachmodelle, und andere generative KI-Tools für Verbraucher zugänglich geworden ist. Die Kosten für solche Betrügereien sind laut Coughlin vernachlässigbar geworden, und Recherchematerial ist leicht verfügbar. Stimmen können bereits mit drei Sekunden Audiomaterial aus öffentlichen sozialen Medienbeiträgen geklont werden.
Die Federal Trade Commission (FTC) meldete, dass im Jahr 2025 Personen, die Online-Betrug meldeten, insgesamt 3,5 Milliarden US-Dollar durch Betrügereien verloren, was einer Verdreifachung gegenüber 2020 entspricht. Während hauptsächlich ältere Amerikaner betroffen sind, deuten Studien darauf hin, dass auch die Generation Z anfällig ist. Eine Untersuchung von Malwarebytes aus dem Jahr 2025 zeigte, dass die Generation Z häufiger Ziel von Textnachrichten-Betrug war und in etwa 25 % der Fälle darauf hereinfiel.
Savi Securitys Lösung: Echtzeit-Erkennung und -Schutz
Die Gründer entwickelten zunächst eine kostenlose Website namens Scamwise, um ihre Idee und ihr KI-Betrugserkennungsmodell zu testen. Scamwise ermöglicht es Nutzern, anonym verdächtige Texte, Fotos oder E-Mails hochzuladen, um deren Authentizität zu überprüfen. Innerhalb von vier Monaten nach dem Start verzeichnete Scamwise 50.000 Einreichungen, die wöchentlich um über 10.000 anstiegen und am Dienstag insgesamt 100.000 erreichten. Die gesammelten Daten dienten zur Schulung von Savis KI-Modell, das derzeit hauptsächlich Googles Gemini nutzt, aber über ein KI-Gateway auch andere Modelle bei Bedarf einbinden kann.
Die neu veröffentlichte Savi-App bietet Verbrauchern die Möglichkeit, Texte, Voicemails und eingehende Anrufe auf Betrug zu überprüfen. Eine Kernfunktion ist die Live-Anrufüberwachung: Während eines verdächtigen Telefongesprächs kann der Nutzer die KI der App als „Live-Agenten“ hinzufügen, der Verhaltensmuster analysiert, um Betrug in Echtzeit zu identifizieren.
Familientarif und Preismodell
Savi Security bietet seine App zu einem monatlichen Preis von 8 US-Dollar an, der bei jährlicher Zahlung auf 63 US-Dollar reduziert wird. Ein ungewöhnliches Merkmal ist, dass dieser Tarif eine ganze Familie ohne Begrenzung der Nutzeranzahl abdeckt. Ein einziger Plan kann somit Kinder, Ehepartner, Eltern und andere Verwandte des Hauptkontoinhabers schützen.
Patrick Coughlin betont, dass KI die Zugänglichkeit für Betrüger verändert und die Hürden für Täuschungen senkt. Savi Security begegnet dieser Entwicklung mit einer neuen Generation von Sicherheitssoftware, die KI in Echtzeit einsetzt, um Menschen vor Betrug zu schützen.
Thema: Android. Quelle/Inspiration: TechCrunch.