Uber erweitert sein Geschäftsmodell über die bekannten Fahrdienste und Essenslieferungen hinaus. Das Unternehmen fokussiert sich nun verstärkt auf den Reisesektor und Finanzdienstleistungen, während es gleichzeitig seine Strategie im Bereich autonomer Fahrzeuge neu ausrichtet und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorantreibt.
Ubers Expansion in den Reisesektor
Im vergangenen Jahr hat Uber sein Angebot um verschiedene Reiseleistungen erweitert. Nutzer finden in der App nun Hotelbuchungen, die in Partnerschaft mit Expedia realisiert wurden. Zudem sind in Europa Bootsvermietungen verfügbar. Eine weitere Neuerung ist die Funktion „Shop for me“, die es Nutzern ermöglicht, in lokalen Geschäften einzukaufen, auch wenn diese nicht direkt über Uber Eats gelistet sind.
Die Entscheidung für den Ausbau im Reisebereich begründet Uber-Produktchef Sachin Kansal mit der hohen Reisetätigkeit der Nutzer: Jährlich finden 1,5 Milliarden Fahrten auf der Uber-Plattform außerhalb der Heimatstadt eines Nutzers statt. Zudem hätten viele Nutzer Zimmerservice durch Uber Eats ersetzt. Der Reisesektor wird als „drittes Standbein“ des Unternehmens nach Fahrdiensten und Essenslieferungen betrachtet. Bei einigen neuen Diensten, wie den Bootsvermietungen, setzt Uber zunächst auf die Weiterleitung zu Partnerbuchungssystemen, während bei Hotels eine tiefere Integration mit eigener Nutzeroberfläche erfolgte.
Finanzdienstleistungen und Mitgliedschaftsprogramm
Uber treibt auch seine Ambitionen im Bereich Finanzdienstleistungen voran. Für Fahrer und Kuriere gibt es die „Uber Pro Card“, eine Debitkarte, auf die sie ihre Einnahmen überweisen können. Das Unternehmen experimentiert zudem mit ähnlichen Produkten für Händler in ausgewählten Regionen. Für Konsumenten existieren „Uber Credits“ als Währung im Rahmen des Mitgliedschaftsprogramms, das beispielsweise 10 % Cashback auf Hotelbuchungen bietet. Mit 51 Millionen Mitgliedern macht das „Uber One“-Programm bereits etwa die Hälfte aller Buchungen aus und fördert die Nutzung verschiedener Dienstleistungen des Unternehmens.
Trotz dieser Erweiterungen betont Kansal, dass Uber nicht beabsichtigt, eine „Alles-für-alle“-App wie asiatische Super-Apps zu werden. Das Unternehmen konzentriere sich darauf, mit Experten der jeweiligen Branchen zusammenzuarbeiten, um die besten Dienstleistungen anzubieten.
Strategie für autonome Fahrzeuge und Daten
Ein weiterer wichtiger Geschäftsbereich ist „AV Labs“, eine sechs Monate alte Einheit, die eine Flotte sensorbestückter Fahrzeuge entwickelt. Diese Fahrzeuge sind unabhängig vom regulären Fahrernetzwerk von Uber und dienen der Sammlung großer Mengen an Fahrdaten. Uber sieht darin eine Möglichkeit, die Beziehungen zu seinen Partnern im Bereich autonomer Fahrzeuge zu stärken, in denen es teilweise auch Beteiligungen hält. Gleichzeitig dient es als Absicherung und Quelle für Hebelwirkung, da Uber mit einigen dieser Partner, wie Waymo, auch direkt konkurriert.
Die Beziehung zu Waymo, einem führenden Unternehmen im Bereich autonomes Fahren, ist komplex. Ein Pilotprojekt in Phoenix mit rund einem Dutzend Fahrzeugen wurde in gegenseitigem Einvernehmen beendet. Gleichzeitig wurden die Kooperationen in Austin und Atlanta ausgebaut, wo Hunderte von Waymo-Fahrzeugen im Einsatz sind. Waymo ist für Uber ein wichtiger Partner, aber in vielen Städten auch ein direkter Wettbewerber.
KI-Einsatz und Rentabilität von Uber Eats
Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in die Uber-Dienste integriert, um für Fahrer und Nutzer spürbare Verbesserungen zu erzielen. Über die genauen Anwendungen gibt die Quelle keine Details preis, jedoch wird die Relevanz des Themas hervorgehoben.
Im Bereich der Essenslieferungen hat Uber Eats, das in seinen Anfangsjahren noch nicht profitabel war, in den letzten Quartalen eigenständig Gewinne erzielt. Dies unterstreicht die erfolgreiche Entwicklung dieses Geschäftsbereichs. Uber-Produktchef Sachin Kansal betont, dass der Fokus des Unternehmens darauf liegt, den Nutzern den größtmöglichen Mehrwert zu bieten, anstatt sich primär auf die Konkurrenz zu konzentrieren.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: TechCrunch.