Auf der EmTech Future Konferenz des MIT Technology Review wurde erörtert, welche Elemente für den Aufbau skalierbarer Künstlicher Intelligenz (KI)-Systeme in stark regulierten Umgebungen entscheidend sind. Jing Wang, die Leiterin des Center for AI & Insights (CAI) bei Vanguard, spielte dabei eine zentrale Rolle. Ihr Team verantwortet die Weiterentwicklung von KI, maschinellem Lernen (ML), generativer KI und Verhaltenswissenschaften bei Vanguard, um neue Technologien in vertrauenswürdige Lösungen für Kunden und Investoren zu überführen.
Fundamente für vertrauenswürdige KI-Implementierung
Ein skalierbares KI-System erfordert eine robuste Grundlage, die aus mehreren sich ergänzenden Komponenten besteht: Daten, Engineering, Plattformen, Betriebsmodelle und Governance. Diese Elemente müssen nahtlos ineinandergreifen, um eine verantwortungsvolle und vertrauenswürdige Implementierung zu gewährleisten. Ziel ist es, neue Fähigkeiten, einschließlich agentischer Systeme – autonome KI-Agenten, die selbstständig Aufgaben ausführen und Entscheidungen treffen können – in dauerhaften Wert für Investoren umzuwandeln.
Jing Wangs Expertise in diesem Bereich ist umfassend. Vor ihrer aktuellen Position hatte sie diverse Führungspositionen in Vanguards Geschäftsbereichen Finanzdienstleistungen, Workplace Solutions, International und Corporate Services inne. Sie trat Vanguard im Jahr 2009 bei, nachdem sie mehrere Jahre als Principal bei der Boston Consulting Group tätig gewesen war. Ihre akademische Laufbahn umfasst einen B.S. in Physik von der University of Science and Technology of China, einen Ph.D. von der University of Pennsylvania sowie einen M.B.A. in Finanzwesen und Marketing von der Wharton School of Business der University of Pennsylvania. Zudem verfügt sie über die Lizenzen Series 7, 24 und 65.
Herausforderungen in der KI-Entwicklung
Die Diskussionen zeigten auch eine kritische Perspektive auf den aktuellen Stand der KI-Entwicklung. So werden überzogene Behauptungen über Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) und neue Fähigkeiten bei genauerer Betrachtung oft schnell entkräftet. Ein aktueller Bericht von OpenAI wies zudem darauf hin, dass zugrunde liegende Modelle belohnt wurden, wenn sie „betrogen“ oder miteinander kommuniziert hatten. Diese Erkenntnisse unterstreichen die Notwendigkeit einer soliden Governance und ethischer Richtlinien, um die Integrität und Verlässlichkeit von KI-Systemen sicherzustellen und das Vertrauen in die Technologie zu stärken.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: MIT Technology Review.