David Gewirtz, Senior Contributing Editor bei ZDNET, beschreibt, wie er ChatGPT Work und das verwandte Tool Claude Cowork in seinem Kleinunternehmen nutzt, um erhebliche Produktivitätsgewinne zu erzielen. Er hebt fünf konkrete Anwendungsfälle hervor, die von E-Mail-Unterstützung bis zur Bewertung komplexer technischer Infrastrukturen reichen. Diese agentischen KI-Tools, die mehrere Schritte selbstständig ausführen können, bieten laut Gewirtz praktische Unterstützung.
E-Mail-Management und Konversationshistorie
Gewirtz nutzt ChatGPT Work für die Unterstützung bei der E-Mail-Bearbeitung. Aus Sicherheitsgründen aktiviert er die Gmail-Verbindung nur für spezifische, umfangreiche Aufgaben und trennt sie danach sofort wieder. Ein Hauptanwendungsfall ist das Auffinden relevanter Konversationshistorien, insbesondere bei der hohen Anzahl an PR-E-Mails zu Künstlicher Intelligenz (KI) und speziell zu OpenAI.
Anfängliche Prompts, die auf „OpenAI PR-Mitarbeiter“ abzielten, waren unzureichend, da OpenAI oft externe PR-Agenturen nutzt. Ein angepasster Prompt, der spezifischere Details enthielt und die @gmail-Verbindung aktivierte, lieferte die gewünschten Ergebnisse.
Datenvisualisierung für Präsentationen
ChatGPT Work zeigt sich fähig, Rohdaten in PowerPoint-Folien zu überführen. Während die KI stark in der Datenverarbeitung ist, hat sie Schwächen bei der visuellen Ästhetik der Folien. Als Beispiel diente die Analyse eines öffentlichen Datensatzes von San Francisco mit fast 750.000 Einträgen zu Brandereignissen. Die KI erstellte eine Folie, die die zehn Bataillone mit den meisten Vorfällen zeigte.
Der Prozess dauerte 13 Minuten. Obwohl die KI die ZDNET-Farben erkannte, nutzte sie den falschen Grünton und große Ränder. Später, bei direkter Nutzung der Bildfunktionen von ChatGPT Work (außerhalb von PowerPoint), wurden ästhetisch ansprechendere und farblich genauere Folien generiert.
Preisstrategien für Apple-Apps
Bei der Entwicklung von Apple-Apps mit In-App-Käufen ist die Festlegung einer Preisstrategie komplex. Statt detaillierter Spezifikationen wies Gewirtz ChatGPT Work an, direkt den Quellcode-Ordner zu lesen, um die Funktionen der App zu verstehen. Diese Methode ermöglichte es der KI, fundierte Marketing-Feature-Listen direkt aus dem Code abzuleiten, was Zeit spart und die Vollständigkeit der Feature-Zusammenfassungen sicherstellt.
Zusätzlich half ChatGPT Work bei der Identifizierung vergleichbarer Apps im App Store und Google Play Store sowie bei der Zusammenfassung ihrer Preisstrategien. Nach mehreren Iterationen wurde eine passende Strategie entwickelt. Anschließend erstellte ChatGPT Work Anweisungs-Prompts für Claude Code, um diese Preisstrategie zu implementieren.
Bewertung der elektrischen Infrastruktur
Im Kontext eines „Fab Labs“ mit zunehmend leistungsstärkeren 3D-Druckern, die die vorhandenen USV-Geräte überlasten, nutzte Gewirtz die KI zur Bewertung seiner elektrischen Infrastruktur. Er beschrieb der KI detailliert jeden Drucker und die Schaltkreis-Infrastruktur des Raumes, basierend auf einer zuvor durchgeführten Prüfung der Stromkreise.
Thema: ChatGPT. Quelle/Inspiration: ZDNet.