In den Vereinigten Staaten verbreitet sich eine neue Form des Betrugs an Community Colleges, bei der Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz kommt. Laut Berichten, die sich auf Informationen des The New Yorker stützen, schreiben Betrüger fiktive Studenten an diesen Hochschulen ein. Ziel ist es, die für diese Studenten zustehenden Finanzhilfen zu erhalten, wobei KI anschließend genutzt wird, um die erforderlichen Kursarbeiten zu erledigen.
Der Betrugsmechanismus und erste Beobachtungen
Der Betrug funktioniert, indem zunächst Scheinstudenten in Kurse eingeschrieben werden. Nachdem die Einschreibung erfolgt ist und die Anspruchsberechtigung für finanzielle Unterstützung besteht, kommt KI zum Einsatz, um die notwendigen Aufgaben und Prüfungsleistungen für diese fiktiven Studenten zu erbringen. Die erschlichenen Finanzhilfen werden anschließend von den Betrügern eingestrichen.
Professor David Song, der am East Los Angeles College Geschichte unterrichtet, bemerkte das Problem bereits vor einigen Jahren. Er stellte fest, dass in seinen Kursen Studenten mit generischen angelsächsischen Namen auftauchten, obwohl die Studentenschaft seiner Einrichtung überwiegend lateinamerikanischer und asiatischer Herkunft ist. Zudem passten deren Angaben zu zuvor belegten Kursen, etwa zu asiatisch-amerikanischen Themen, nicht zusammen mit ihren tatsächlichen Kenntnissen oder Hintergründen.
Herausforderungen im Umgang mit KI-Nutzung
Professor Song erlaubt in seinen Kursen die Nutzung von KI, fordert jedoch eine Kennzeichnung und akademische Ehrlichkeit. Er berichtet jedoch, dass diese Regeln nicht eingehalten werden, selbst bei Inhalten, die offensichtlich von KI generiert wurden. Besonders anfällig für derartigen Missbrauch sind asynchrone Online-Kurse, da hier die Anonymität der Studierenden größer ist.
Andere Dozenten teilen ähnliche Erfahrungen. David Roach, ebenfalls Geschichtsprofessor, schätzt, dass mehr als die Hälfte seiner Studenten KI für ihre schriftlichen Arbeiten verwendet. Er äußerte die Frage, ob die Hälfte der Studenten schon immer betrogen hätte, wenn es nur einfach genug gewesen wäre.
Thema: Technologie / KI allgemein. Quelle/Inspiration: The Decoder.