OpenAI Foundation finanziert biomedizinische Daten für KI-Entwicklung

2026-09-15 · kamil

Die OpenAI Foundation, die gemeinnützige Muttergesellschaft von OpenAI, hat eine neue Initiative namens „Public Data for Health“ gestartet. Ziel ist es, die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin durch die Finanzierung hochwertiger wissenschaftlicher Datensätze zu beschleunigen. Im Rahmen dieser Initiative wurden erste Zuschüsse vergeben, darunter 500.000 US-Dollar für ein Projekt zur Nutzung von Daten insolventer Biotech-Unternehmen.

Daten als Engpass für medizinische KI

Die grundlegende Annahme hinter der Initiative ist, dass KI nur dann bedeutende Durchbrüche bei der Heilung von Krankheiten erzielen kann, wenn den Modellen wesentlich mehr Informationen zur Verfügung gestellt werden als bisher. Morgan Levine, ehemaliger Vizepräsident für Computerwissenschaften bei Altos Labs, stellte fest, dass Daten der größte Engpass für die erfolgreiche Anwendung von KI in der Biologie sind.

Ein wesentlicher Teil der anfänglichen Finanzierung der OpenAI Foundation umfasst 40 Millionen US-Dollar für ein Programm an der University of North Carolina, Chapel Hill, zur Sammlung von Daten über neuartige Krebsimpfstoffe. Zudem wird OpenAdmet unterstützt, eine Gruppe, die Wettbewerbe zur Vorhersage von Arzneimittelwirkungen veranstaltet.

„Verlorene Archive der Biotechnologie“ nutzen

Ein mit 500.000 US-Dollar gefördertes Projekt basiert auf einer Idee der Politikexpertin Ruxandra Teslo. Sie schlug vor, Daten von gescheiterten Biotech-Unternehmen zu nutzen, indem man bei deren Insolvenzverfahren detaillierte behördliche Unterlagen, Fertigungsstrategien und Sicherheitsdaten erwirbt. Diese Informationen, die normalerweise als Geschäftsgeheimnisse gelten, bezeichnete sie als „verlorene Archive der Biotechnologie“. Sie sollen KI-Systeme als „Kopiloten“ im komplexen Arzneimittelzulassungsprozess unterstützen.

Die Umsetzung dieses Projekts obliegt der Interessenvertretung 1Day Sooner, die Freiwillige für klinische Studien vertritt und von Teslo beraten wird. Josh Morrison, Präsident und Mitbegründer von 1Day Sooner, erklärte, dass nicht-exklusive Kopien solcher Datensätze für „einige Zehntausende von Dollar“ pro Stück erworben werden könnten. Seine Organisation besitzt bereits drei Datensätze, von denen zwei von Lumen Bioscience gespendet wurden. Zwei weitere Versuche, Dateien von Pharmaunternehmen in diesem Jahr zu erhalten, waren jedoch erfolglos, da die Angebote von 1Day Sooner nicht angenommen wurden.

Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung

Die von 1Day Sooner angestrebten Pharma-Dateien sind sogenannte Common Technical Documents. Diese umfassen typischerweise den Austausch zwischen Unternehmen und Aufsichtsbehörden sowie detaillierte wissenschaftliche und medizinische Messdaten, die im Wesentlichen alles über ein Medikament enthalten. Ruxandra Teslo ist der Ansicht, dass ein solcher Datenbestand eine KI zu einem Regulierungsexperten machen könnte. Dies sei eine der Hauptmethoden, mit denen KI die Markteinführung von Heilmitteln beschleunigen kann. Sie weist darauf hin, dass etwa 70 Prozent des Geldes und der Zeit bei der Arzneimittelentwicklung in klinische Studien fließen, dieser Prozess jedoch oft eine „Black Box“ darstellt, insbesondere für kleinere Biotech-Unternehmen.

Die Rolle der OpenAI Foundation

Die OpenAI Foundation, die einen Anteil von 26 Prozent an OpenAI hält, ist potenziell auf dem Weg, zur reichsten gemeinnützigen Organisation der Welt zu werden. Jacob Trefethen, ein leitender Angestellter der Foundation, betonte, dass die Organisation im Wesentlichen unabhängig von OpenAI agiert, jedoch die gemeinsame Mission teilt, sicherzustellen, dass KI „der gesamten Menschheit zugutekommt“. Die Foundation begann in diesem Jahr mit der Intensivierung ihrer Fördertätigkeit und plant, bis Ende des Jahres insgesamt 1 Milliarde US-Dollar zu vergeben. Die bisher größte Einzelspende von 100 Millionen US-Dollar ging im August an die Common Health Coalition, die Patienten Zugang zu Medikamenten für Hepatitis C verschafft.


Thema: OpenAI. Quelle/Inspiration: MIT Technology Review.

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